韩国 LG AI 研究院在 11 月 9 日正式官宣，K-Exaone 2.5 模型 API 全面免费对外开放，开发者、初创企业、科研机构都能在 EXAONE API 平台申请密钥直接调用，不用支付调用费用；这个模型是 8 月发布版本的升级续训版本，属于技术验证模型，采用 MoE 混合专家架构，总参数 7500 亿，单 token 激活 310 亿参数，上下文窗口支持 512K，主打智能体、代码编写、网页检索、工具调用能力，自测基准成绩对标 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3，不过要注意，这次只是开放云端 API，模型权重并没有开源，同时 LG 还在测试接入英伟达 Dynamo 技术提升推理效率，下面把模型参数、申请步骤、基准成绩、限制条件整理清楚。
K-Exaone 2.5 核心参数清单
- 发布主体：LG AI 研究院
- 开放时间：2026-11-09
- 模型架构：MoE 混合专家
- 总参数：750B，单 token 激活参数 31B
- 上下文长度：512K token
- 知识截止时间：2026 年 1 月
- 核心能力：AI 智能体、代码开发、网页检索、工具调用、自动化任务
- 开放形式：云端 API 免费调用，权重不开放
- 申请平台：EXAONE API Platform（docs.exaone.ai）
自测基准成绩表
| 评测项目 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 59.2 | 代码能力测试 |
| BrowseComp | 78.0 | 网页检索、信息整理能力 |
| AutomationBench | 74.6 | 智能体自动化任务 |
| Claw-Eval | 77.3 | 复杂工具调用能力 |
API 申请使用步骤
- 打开 EXAONE API 官方平台 docs.exaone.ai 完成账号注册
- 提交基础信息，申请 API 密钥 Key
- 接入平台接口，按照文档格式发送请求，直接调用 K-Exaone 2.5
- 用于产品开发、学术研究；平台有调用限流，防止高并发滥用
- 后续 LG 计划接入英伟达 Dynamo，优化推理速度、降低延迟
模型优势与局限
优势
- 大上下文窗口，512K 可以一次性读入长文档、完整代码库
- 智能体和工具链能力是重点，适合搭建自动工作流、网页检索助手
- 免费调用门槛低，初创团队、学生科研可以低成本测试前沿大模型
- 依托 LG 算力集群托管，不需要自己准备高端显卡部署
局限
- 只是 API 调用，模型权重不对外开源，不能本地部署、二次微调
- 免费调用存在速率限制，高并发商用场景后续可能调整收费规则
- 所有跑分是 LG 内部自测结果，第三方独立评测数据还比较少
- 是技术验证版本，面向迭代测试，不是稳定商用正式版
行业信号解读
- 韩国本土大模型开始走免费 API 引流路线，吸引开发者生态，追赶国内、海外主流模型生态
- MoE 大模型免费云端调用越来越多，降低智能体应用的开发门槛
- LG 和英伟达深度配合，借助 Dynamo 优化推理，说明海外厂商持续聚焦大模型推理加速
- 区分清楚：免费 API≠开源模型，权重不开放，开发者拿不到模型文件
常见误区
- 误区 1：K-Exaone 2.5 开源了，可以本地下载部署。❌ 仅开放云端 API，模型权重不对外放出
- 误区 2：免费 API 就是无限制随便跑。❌ 平台设置调用配额、限流，大批量商用后续可能调整
- 误区 3：它是全新第三代模型。❌ 是 8 月 2.0 版本追加训练的 2.5 技术验证版，不是下一代正式版
【相关 FAQ】
问题 1：LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，这个模型是什么架构？
回答 1：LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，K-Exaone 2.5 采用 MoE 混合专家架构，总参数 7500 亿，单 token 激活 310 亿参数，支持 512K 上下文。
问题 2：LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，是不是代表模型权重开源，可以本地部署？
回答 2：LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，本次开放的只是云端调用接口，模型权重没有开源，用户无法下载模型本地部署。
问题 3：LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，这个模型擅长哪些任务？
回答 3：LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，主打 AI 智能体、代码编写、网页检索、工具调用、自动化任务，适合搭建长文本处理、自动工作流类应用。
问题 4：LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，在哪里申请调用密钥？
回答 4：LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，可以在 EXAONE API 官方平台 docs.exaone.ai 注册账号，申请对应的 API 密钥来调用。
【参考资料】
[2026-11-09]（LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API）IT 之家
[2026-11-09]（LG AI Research Opens Performance-Improved K-Exaone 2.5 API for Free）朝鲜日报
[2026-11-09]（LG AI 研究院 K-EXAONE 2.5 API 免费开放公告）LG 官网
[2026-11-09]（LG K-Exaone 2.5 免费 API，对标 DeepSeek 与 GLM）Unite.AI
【免责声明】
本文仅为 AI 行业资讯汇总，LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API 的调用配额、限流规则、后续收费政策以 EXAONE API 平台官方文档为准，模型跑分来自厂商自测，第三方评测效果存在差异，本文不构成模型选型、AI 产品开发的决策建议。
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希望本篇文章《LG 免费开放 K-Exaone 2.5 模型 API，750B 混合专家模型可直接调用做开发与研究》能对你有所帮助！
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本文概览：韩国 LG AI 研究院在 11 月 9 日正式官宣，K-Exaone 2.5 模型 API 全面免费对外开放，开发者、初创企业、科研机构都能在 EXAONE API 平台申请密钥直接调用，不用支付调用费用；这个模型是 8 月发布版本的升级续训版本，属于技术验证模型，采用 MoE 混合专家架构，总参数 7500 亿，单 token 激活 310 亿参数，上下文窗口支持 512K，主打智能体、代码编写、网页检索、工具调用能力，自测基准成绩对标 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3，不过要注意，这次只是开放云端 API，模型权重并没有开源，同时 LG 还在测试接入英伟达 Dynamo 技术提升推理效率，下面把模型参数、申请步骤、基准成绩、限制条件整理清楚。