谷歌 DeepMind 在当地时间 11 月 10 日正式推出 Gemini Robotics 2.5,这是一款视觉 - 语言 - 动作 VLA 机器人模型,也是目前 DeepMind 能力最强的 VLA 模型,它已经在奔驰汽车工厂开展工业试点,搭配 Apollo 2 人形机器人做零件分拣,任务成功率达到 96%。传统工业机器人大多只能固定程序重复作业,遇到物料摆放杂乱、位置偏移就容易出错,而 Gemini Robotics 2.5 擅长处理非结构化场景,对可变物体、柔性物品的灵巧操作能力提升明显,它和 Gemini Robotics ER 具身推理模型搭配使用,一个负责规划流程、一个负责控制手臂手部动作,这套组合方案放到奔驰真实产线之后,只需要短时间微调训练,就能稳定完成零件拣配工作,而且模型在 200 多项不同真实任务里做过测试,不管是工业分拣,还是居家精细操作都能适配。
Gemini Robotics 2.5 核心能力清单
- 模型类型:视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型,负责机器人动作控制
- 配套搭档:Gemini Robotics ER,负责多步骤任务规划、流程跟踪
- 性能提升:对比旧版,部分任务成功率最高提升 100%,执行速度提升 20%-30%
- 测试任务:零件分拣、液体移液、夹子分餐、系蝴蝶结、折叠衣物等
- 开放对象:面向谷歌合作机器人厂商开放使用
奔驰工厂试点分工表
| 模型 / 设备 | 承担工作 |
|---|---|
| Gemini Robotics ER | 整体任务流程跟踪、多步骤规划、环境判断 |
| Gemini Robotics 2.5 | 控制 Apollo 2 机器人手臂、手部抓取动作 |
| Apollo 2 人形机器人 | 实物操作,从料箱拾取金属支架,按顺序放入分拣容器 |
产线试点执行流程
- 机器人摄像头采集料箱、零件画面,输入两套模型
- Gemini Robotics ER 梳理分拣顺序,生成完整任务计划
- Gemini Robotics 2.5 输出控制指令,操控机械臂抓取零件
- 识别零件位置偏差,自动微调抓取姿态
- 放到对应容器,循环执行分拣,试点统计成功率 96%
目前这个奔驰工厂项目还处在概念验证阶段,还没有大规模落地量产,后续还会持续优化稳定性、适配更多汽车零部件。
【相关 FAQ】
问题 1:DeepMind 的 Gemini Robotics 2.5 在奔驰工厂试点,是单独一个模型完成分拣吗?
回答 1:不是,DeepMind 的 Gemini Robotics 2.5 搭配 Gemini Robotics ER 一起工作,Gemini Robotics ER 负责流程规划,Gemini Robotics 2.5 负责控制机器人手部和手臂动作,配合完成奔驰工厂零件分拣。
问题 2:Gemini Robotics 2.5 除了奔驰工厂分拣,还能做哪些机器人任务?
回答 2:Gemini Robotics 2.5 经过 200 多项任务测试,除奔驰工厂零件分拣外,还可以完成液体移液、夹子分餐、系蝴蝶结、折叠衣物这类精细灵巧操作,适配工业和生活化场景。
问题 3:Gemini Robotics 2.5 和普通工业机器人控制程序最大差别是什么?
回答 3:普通工业机器人大多是固定代码运行,位置一变就容易失败;Gemini Robotics 2.5 是 VLA 模型,能看懂画面、理解语言指令,面对料箱里零件摆放杂乱的情况自主调整动作,也是奔驰工厂分拣试点能拿到高成功率的关键。
问题 4:奔驰工厂 96% 分拣成功率,是不是代表 Gemini Robotics 2.5 已经正式商用落地?
回答 4:奔驰工厂只是 Gemini Robotics 2.5 的概念验证试点,还没有正式大规模商用,官方暂未公布长期产线节拍、连续运行稳定性等工程指标。
【参考资料】
[2026-11-11](DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5:奔驰工厂试点分拣成功率 96%)虎嗅网
[2026-11-11](谷歌上线其最强机器人模型 入驻奔驰生产线 分拣成功率 96%)财联社
[2026-11-11](DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5:奔驰工厂试点零件分拣成功率达 96%)凤凰网科技
[2026-11-11](谷歌 DeepMind 发布新一代 VLA 模型)澎湃新闻
[2026-11-10](Gemini Robotics 2.5: Accelerating Physical Intelligence)Google DeepMind 官方博客
【免责声明】
以上 Gemini Robotics 2.5、奔驰工厂分拣试点相关成功率、性能、测试场景信息均来自官方博客与公开媒体报道,试点属于概念验证阶段,大规模落地时间、适配范围以 DeepMind 和奔驰官方后续公告为准,本内容仅作信息参考,不构成技术采购、项目投资建议。
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本文概览:谷歌 DeepMind 在当地时间 11 月 10 日正式推出 Gemini Robotics 2.5,这是一款视觉 - 语言 - 动作 VLA 机器人模型,也是目前 DeepMind 能力最强的 VLA 模型,它已经在奔驰汽车工厂开展工业试点,搭配 Apollo 2 人形机器人做零件分拣,任务成功率达到 96%。传统工业机器人大多只能固定程序重复作业,遇到物料摆放杂乱、位置偏移就容易出错,而 Gemini Robotics 2.5 擅长处理非结构化场景,对可变物体、柔性物品的灵巧操作能力提升明显,它和 Gemini Robotics ER 具身推理模型搭配使用,一个负责规划流程、一个负责控制手臂手部动作,这套组合方案放到奔驰真实产线之后,只需要短时间微调训练,就能稳定完成零件拣配工作,而且模型在 200 多项不同真实任务里做过测试,不管是工业分拣,还是居家精细操作都能适配。