贾跃亭旗下 FFR 对外公布消息，FFR 自研的具身智能大脑 OmniMind 机器人模型，在 RoboColiseum 仿真评测榜单拿到综合第一名，总分 0.8698（满分 1 分），超过英伟达 GR00T N1.7、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、π0.5 等主流具身模型。RoboColiseum 是面向具身智能的仿真测试平台，全部测试都在虚拟仿真环境里面完成，不是真机实地测试，FFR 这套 OmniMind 采用分层任务架构，不和很多模型一样直接输出动作，而是把任务拆成指令理解、三维感知定位、运动规划几个独立环节，每个环节都可以单独校验优化，在指令跟随、空间推理、扰动适应这三项核心指标上拿到高分。后续 FFR 会把这次榜单测试的反馈用来迭代模型和技能库，还要推进 OmniMind 在自家真人形机器人上的真机部署，并且 FFR 和 FFAI 会在近期分别召开业绩电话会，对外同步机器人业务的销售、交付和技术规划。
OmniMind 模型核心评测数据
| 评测项目 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 综合总分 | 0.8698 | 榜单综合排名第一 |
| 指令跟随 | 0.9861 | 理解人类自然语言指令、拆解任务 |
| 空间推理 | 0.9208 | 识别空间位置、判断障碍物、规划路线 |
| 扰动适应 | 0.9578 | 遇到外界干扰、位置偏移时自主调整动作 |
| 评测环境 | RoboColiseum 仿真平台 | 纯虚拟仿真场景，非真机实地测试 |
竞品对比清单
- FFR OmniMind：0.8698，综合第一
- 英伟达 GR00T N1.7：参评主流标杆模型
- GPT-6 Astra：OpenAI 具身智能模型
- Claude Opus 5.5：Anthropic 具身方向模型
- π0.5：开源具身智能代表模型
OmniMind 分层技术架构
- 指令理解层：接收自然语言指令，解析用户目标，拆分成一系列有序子任务
- 三维感知定位层：读取仿真环境视觉信息，建立环境三维空间地图，识别物体、障碍物
- 运动规划层：根据子任务和空间信息，生成机器人连续动作轨迹
- 执行校验层：实时监控执行状态，出现扰动、偏差时重新规划路径，也就是扰动适应能力
FFR 四核全智生态介绍
- EAI 大脑与开发平台：就是本次登顶榜单的 OmniMind 这类具身模型
- EAI 硬件设备：人形机器人、仿生机器人本体，面向教育、安防巡检等场景
- 行业生产力方案：面向学校、企业、安防客户的成套机器人落地方案
- EAI 数据工厂：采集机器人运行数据，持续反哺大脑模型迭代优化
模型迭代与真机落地步骤
- 收集仿真榜单评测日志，定位模型短板，更新提示词与策略参数
- 把优化后的 OmniMind 模型移植到 FFR 人形机器人本体，做真机适配调试
- 在实验室真实环境开展真机测试，对比仿真和真机的效果差异
- 针对教育、安防巡检等业务场景，开发专属技能包
- 随业绩会同步对外公布迭代进度，持续对外开放开发者平台能力
【相关 FAQ】
问题 1：FFR 机器人模型登顶仿真榜，这个模型叫什么名字？
回答 1：FFR 机器人模型登顶仿真榜的模型名称是 OmniMind，是 FFR 自研的 EAI 具身智能大脑，在 RoboColiseum 仿真平台拿到综合第一。
问题 2：FFR 机器人模型登顶仿真榜，这个测试是在真实机器人上测的吗？
回答 2：FFR 机器人模型登顶仿真榜的所有测试都在 RoboColiseum 虚拟仿真环境中完成，本次榜单成绩不代表真机场景下的表现。
问题 3：FFR 机器人模型登顶仿真榜，它对比其他具身模型的技术特点是什么？
回答 3：FFR 机器人模型登顶仿真榜，OmniMind 采用分层程序化执行架构，拆分指令理解、三维感知、运动规划环节，和直接生成动作的 VLA 路线有明显区别。
问题 4：FFR 机器人模型登顶仿真榜，榜单上它战胜了哪些知名模型？
回答 4：FFR 机器人模型登顶仿真榜，OmniMind 超过英伟达 GR00T N1.7、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、π0.5 等主流具身智能模型。
问题 5：FFR 机器人模型登顶仿真榜之后，FFR 接下来有什么安排？
回答 5：FFR 机器人模型登顶仿真榜之后，团队会利用榜单数据迭代 OmniMind，推进真机部署，同时 FFR 和 FFAI 会分别召开业绩电话会，同步机器人业务进展。
【参考资料】
[2026-11-10]（贾跃亭又拿第一？FFR 机器人模型登顶仿真榜）凤凰网科技
[2026-11-10]（贾跃亭又拿第一？FFR 机器人模型登顶仿真榜）同花顺金融网
[2026-11-09]（贾跃亭又放大招！FF 机器人大模型击败英伟达、GPT 拿下全球第一）新浪财经
[2026-11-09]（FF EAI Robotics Ecosystem Inc. FF OmniMind and Its Model Achieve No.1 in RoboColiseum Embodied AI Model Ranking）PR Newswire APAC
【免责声明】
本文内容仅为行业资讯科普，FFR 机器人 OmniMind 登顶 RoboColiseum 仿真榜的成绩仅限定该仿真平台的评测规则与虚拟环境，真机落地效果、商业化能力不一定和仿真榜单一致；榜单排名、分数、竞品信息以 RoboColiseum 平台以及 FFR 官方披露为准；本文不构成股票投资、机器人采购、技术选型建议，FFR 机器人产品交付、技术迭代、业绩情况以 FFR 官方公告为准。
本文来自作者[烬构内核]投稿，不代表乌兰科技网立场，如若转载，请注明出处：https://www.wlcbnews.com/rgzn/202611/1060.html
评论列表（4条）
我是乌兰科技网的签约作者“烬构内核”！
希望本篇文章《FFR OmniMind 机器人模型登顶 RoboColiseum 仿真评测榜》能对你有所帮助！
本站[乌兰科技网]内容主要涵盖：互联网行业的追踪与探索
本文概览：贾跃亭旗下 FFR 对外公布消息，FFR 自研的具身智能大脑 OmniMind 机器人模型，在 RoboColiseum 仿真评测榜单拿到综合第一名，总分 0.8698（满分 1 分），超过英伟达 GR00T N1.7、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、π0.5 等主流具身模型。RoboColiseum 是面向具身智能的仿真测试平台，全部测试都在虚拟仿真环境里面完成，不是真机实地测试，FFR 这套 OmniMind 采用分层任务架构，不和很多模型一样直接输出动作，而是把任务拆成指令理解、三维感知定位、运动规划几个独立环节，每个环节都可以单独校验优化，在指令跟随、空间推理、扰动适应这三项核心指标上拿到高分。后续 FFR 会把这次榜单测试的反馈用来迭代模型和技能库，还要推进 OmniMind 在自家真人形机器人上的真机部署，并且 FFR 和 FFAI 会在近期分别召开业绩电话会，对外同步机器人业务的销售、交付和技术规划。