美团正式以 MIT 开源协议开放 LongCat-2.5 多模态大模型权重，开发者可以直接下载、本地部署、二次训练，商用也不用额外申请授权，这个模型是面向长程智能体任务打造的原生多模态 MoE 架构大模型，总参数 1.6 万亿，每次 token 激活约 480 亿参数，支持 100 万 token 超长上下文。它和很多外挂视觉模块的多模态模型不一样，视觉信号会转换成和文本统一的 token 交给主干模型处理，视觉、文本共用一套主干参数，在复杂仓库级代码开发、完整项目搭建、Visual Coding 视觉编程、3D 生成、专业办公长任务上表现突出，并且专门针对国产算力芯片做了显存、带宽的适配优化，降低国产卡部署门槛。权重在 Hugging Face、ModelScope 平台放出，同时配套 W4A4 量化版本，方便硬件条件有限的开发者跑起来，它在 BrowseComp、3DCodeBench 等多项评测里拿到不错成绩，适合做自动化智能体、代码工程类任务。
一、LongCat-2.5 基础信息清单
- 开源协议：MIT 许可
- 模型架构：MoE 稀疏激活，原生多模态
- 总参数量：1.6 万亿
- 单 Token 激活参数：约 480 亿
- 最大上下文：100 万 token
- 训练算力：全程国产算力集群训练
- 权重分发平台：Hugging Face、ModelScope
- 配套版本：原版权重 + W4A4 量化版本
- 核心定位：长程 Agent、代码工程、视觉编程、3D 任务
二、LongCat-2.5 核心能力
- 原生多模态理解：图片、网页、3D 页面直接输入，和文本统一编码，不是单独外挂视觉编码器
- 长程智能体任务：多步骤推理、工具调用、复杂代码库修改、完整项目交付
- Visual Coding：看图写代码、UI 转代码、3D 代码生成
- 国产算力适配：优化长序列 FSDP、显存占用，适配国内主流算力芯片
- 量化友好：W4A4 量化版本，推理效果和原版差距较小，降低硬件门槛
三、MIT 协议带来的使用规则
- ✅ 允许：免费商用、本地部署、修改模型权重、二次微调、二次分发
- ✅ 义务：保留原始版权声明、MIT 许可文本
- ❌ 不需要：向美团提交商用申请、缴纳授权费
- ❌ 不包含：美团相关商标使用权，不代表美团背书衍生产品
四、适合与不适合场景
适合场景
- 开发代码智能体、自动化开发工具
- 长文档深度研究、跨模态资料分析
- 3D、网页、UI 视觉编程项目
- 国产算力环境下的私有化部署
不适合场景
- 低算力小设备端实时推理（基础版对显存要求依然很高）
- 强实时短视频生成、通用图像绘画（它主打 Agent 和代码方向）
【相关 FAQ】
问题 1：美团 LongCat-2.5 采用 MIT 许可开放权重，是不是可以直接拿来商用？
回答 1：美团 LongCat-2.5 使用 MIT 许可开放权重，在遵守 MIT 协议要求、保留版权声明的前提下，开发者可以直接商用推理部署、二次微调，不需要额外向美团申请商业授权。
问题 2：美团 LongCat-2.5 这款多模态大模型和普通多模态模型有什么区别？
回答 2：美团 LongCat-2.5 是原生多模态模型，视觉信号转为统一 token 和文本共用主干网络，主打长程智能体、代码工程、Visual Coding；很多同类模型是外挂视觉编码器，视觉和文本处理分开，更偏向看图问答、图片生成。
问题 3：美团 LongCat-2.5 开放的 W4A4 版本有什么作用？
回答 3：美团 LongCat-2.5 的 W4A4 是量化版本，压缩权重和激活值，在损失少量效果的前提下，降低显存占用，让算力、显存有限的设备也能跑 LongCat-2.5 多模态大模型。
【参考资料】
[2026-11-10]（美团 LongCat-2.5 正式开源：从看见，到抵达）美团技术团队
[2026-11-10]（美团 1.6 万亿参数大模型开源！累计 Token 用量破千亿，四项测试位列第一）智东西
[2026-11-09]（LongCat-2.5 开放 MIT 权重与 W4A4 版本，允许本地部署和二次训练）沙丘社区
[2026-11-02]（美团发布 LongCat-2.5 大模型，“国模国芯” 实现新突破）美团官网
[2026-11-02]（美团发布 LongCat-2.5 大模型）36 氪
【免责声明】
本文仅整理公开开源信息，不构成技术选型、投资、商用落地建议；LongCat-2.5 模型性能、量化效果、适配兼容性受硬件、任务场景影响，所有使用细则、模型更新以美团 LongCat 官方仓库与技术文档为准。
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希望本篇文章《美团采用 MIT 许可开放 LongCat-2.5 原生多模态大模型权重》能对你有所帮助！
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本文概览：美团正式以 MIT 开源协议开放 LongCat-2.5 多模态大模型权重，开发者可以直接下载、本地部署、二次训练，商用也不用额外申请授权，这个模型是面向长程智能体任务打造的原生多模态 MoE 架构大模型，总参数 1.6 万亿，每次 token 激活约 480 亿参数，支持 100 万 token 超长上下文。它和很多外挂视觉模块的多模态模型不一样，视觉信号会转换成和文本统一的 token 交给主干模型处理，视觉、文本共用一套主干参数，在复杂仓库级代码开发、完整项目搭建、Visual Coding 视觉编程、3D 生成、专业办公长任务上表现突出，并且专门针对国产算力芯片做了显存、带宽的适配优化，降低国产卡部署门槛。权重在 Hugging Face、ModelScope 平台放出，同时配套 W4A4 量化版本，方便硬件条件有限的开发者跑起来，它在 BrowseComp、3DCodeBench 等多项评测里拿到不错成绩，适合做自动化智能体、代码工程类任务。