Anthropic 给 Claude API 新增了 effort 推理调节参数，一大核心亮点就是支持在同一个对话里面中途换挡，不用新开会话、不用切换模型，开发者可以自由控制模型投入多少算力、多少 token 去做推理，在回答精细度、响应速度、调用成本三者之间灵活取舍。effort 本质就是用来控制模型思考深度的开关，低档位思考少、出结果快、花钱更少；高档位会投入更多 token 做校验、多轮推演，适合复杂代码、数学推理、长文本分析这类高难度任务。之前开发者想要调整推理深度，一般只能换模型或者改整套 prompt，现在直接在 API 请求里带上 effort 参数就行，而且新增的按消息设置 effort 模式，改档位的时候还能保留 prompt 缓存，不会把之前缓存的上下文直接废掉，这个特性对长会话、Agent 多轮任务非常友好。目前这个能力已经开放给新版 Claude 系列模型，分为顶层参数设置和单消息设置两种切换方式，不同档位适配不同业务场景，也是 Anthropic 主推的自适应推理控制方案。
effort 档位基础清单
- 参数名称：effort
- 可选档位：low /medium/high /xhigh/max
- 生效接口：Messages API、Managed Agents
- 核心作用：控制推理 token 消耗、思考深度、响应延迟
- 中途换挡两种方式：顶层请求 effort、单消息 per-message effort（beta）
- 缓存差异：顶层 effort 切换会清空缓存；per-message effort 可保留缓存
effort 档位对比表
| 档位 | 推理特点 | 速度 & 成本 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| low | 精简思考，减少校验步骤 | 最快、成本最低 | 简单问答、内容摘要、分类、基础提取 |
| medium | 均衡推理，常规校验 | 中等，性价比高 | 普通 Agent 任务、简单代码、常规文案 |
| high | 深度推理，多轮自查 | 较慢、成本偏高 | 复杂逻辑、长文档精读、中等难度代码 |
| xhigh | 额外深度推理，多重验证 | 慢、成本高 | 复杂数学、复杂算法、高严谨度分析 |
| max | 极限推理，最大限度投入算力 | 最慢、成本最高 | 硬核科研、复杂系统设计、高难度推理题 |
两种中途换挡方式说明
- 顶层 output_config.effort
- per-message effort（Beta）
在新一轮请求的顶层配置直接写 effort，切换档位会重建 prompt 缓存，适合任务阶段明显分割、不需要持续缓存的场景，兼容性最好，正式版可用。
在消息流里加入 system 消息单独指定本轮 effort，只改变当前这一轮的推理强度，保留原有 prompt 缓存，适合长对话中途临时升档或者降档，是本次 “中途换挡” 的核心能力。
开发使用亮点
- 单模型动态调节，不用多模型兜底，简化业务侧模型调度逻辑
- 长会话里按需升降档：前期简单信息收集用 low，遇到复杂计算自动切 high
- 缓存友好方案：beta 版单消息 effort，避免频繁切换带来缓存失效、费用上涨
- 和 thinking 能力配合，是官方推荐的自适应推理深度控制方式
需要留意的限制
- 不是所有老版本 Claude 模型都支持 effort，仅最新系列模型开放
- per-message effort 还处在 Beta 测试阶段，稳定性、接口规范后续可能调整
- 档位越高，token 消耗越高、延迟越长，要做好成本监控和超时处理
- 不同模型的默认 effort 不一样，Opus 5.5、Haiku 5.5 默认 medium，其余很多默认 high
【相关 FAQ】
问题 1：Claude API 新增 effort 调节支持中途换挡，effort 参数是用来干什么的？
回答 1：Claude API 新增 effort 调节支持中途换挡，effort 参数用来控制 Claude 的推理深度、token 消耗，平衡回答精细度、响应速度和调用成本，支持在同一场对话中途切换档位。
问题 2：Claude API effort 调节中途换挡有哪两种实现方式？
回答 2：Claude API effort 调节中途换挡有顶层请求 effort 和 Beta 版 per-message effort 两种，顶层方式会清空缓存，per-message effort 可以保留 prompt 缓存。
问题 3：Claude API effort 调节的 low 和 max 档位差别是什么？
回答 3：Claude API effort 调节 low 档位思考精简、速度快成本低；max 档位投入极限算力多重校验，推理最严谨，但是延迟和调用成本最高。
问题 4：Claude API effort 调节中途换挡，per-message effort 有什么优势？
回答 4：Claude API effort 调节中途换挡，per-message effort 优势是只修改本轮推理强度，不会破坏之前的上下文缓存，适合长 Agent 会话里面临时升降档。
问题 5：Claude API effort 调节能力，哪些接口可以使用？
回答 5：Claude API effort 调节能力支持 Messages API 和 Managed Agents，但是仅新版 Claude 模型支持，老模型不兼容 effort 参数。
【参考资料】
[2026-11-14]（Claude API 新增 effort 调节，支持对话中途切换推理档位）机器之心
[2026-11-14]（Anthropic 推出 effort 参数，动态控制推理深度）36 氪
[2026-11-14]（Claude Platform Docs effort 参数官方文档）Anthropic 官方平台
[2026-11-14]（per-message effort beta：会话内动态切换推理强度）InfoQ
[2026-11-13]（Claude effort 档位使用指南，Agent 场景落地实践）AI 前线
【免责声明】
本文仅为 AI 接口资讯整理，Claude API effort 参数里 per-message effort 处于 Beta 测试阶段，接口行为、收费规则、支持模型范围后续可能调整；effort 档位带来的推理效果、token 消耗以 Anthropic 官方文档和实际调用返回为准，不构成开发选型、采购建议。
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希望本篇文章《Claude API 上线 effort 调节能力，支持对话中途切换推理档位》能对你有所帮助！
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本文概览：Anthropic 给 Claude API 新增了 effort 推理调节参数，一大核心亮点就是支持在同一个对话里面中途换挡，不用新开会话、不用切换模型，开发者可以自由控制模型投入多少算力、多少 token 去做推理，在回答精细度、响应速度、调用成本三者之间灵活取舍。effort 本质就是用来控制模型思考深度的开关，低档位思考少、出结果快、花钱更少；高档位会投入更多 token 做校验、多轮推演，适合复杂代码、数学推理、长文本分析这类高难度任务。之前开发者想要调整推理深度，一般只能换模型或者改整套 prompt，现在直接在 API 请求里带上 effort 参数就行，而且新增的按消息设置 effort 模式，改档位的时候还能保留 prompt 缓存，不会把之前缓存的上下文直接废掉，这个特性对长会话、Agent 多轮任务非常友好。目前这个能力已经开放给新版 Claude 系列模型，分为顶层参数设置和单消息设置两种切换方式，不同档位适配不同业务场景，也是 Anthropic 主推的自适应推理控制方案。