施耐德电气作为连续九届都参加进博会的 “全勤生”，本次以 “创见，新质加速” 为主题参展，展台放在未来能源及低碳专区，核心展出电力管理原生智能体、IMDC POD 2026 模块化数据中心、BoroClaw 过程控制系统自动组态工具等软硬件一体化方案，把电气化、自动化、AI 数智化技术打包，同时面向 AI 算力数据中心、油气化工等传统工业两大场景，解决算力基建能耗高、建设慢、工业系统运维依赖人工、故障被动告警等行业痛点。现在生成式 AI 带动算力需求爆发，高密度数据中心供电、散热、扩容压力很大，传统工业产线、能源场站也普遍存在设备分散、故障发现滞后、运维成本高的问题，单纯靠人工巡检、事后告警很难满足绿色低碳和稳定运行要求。施耐德这套方案的思路是用 AI 智能体打通设备数据采集、诊断、处置闭环，搭配预制模块化算力基础设施，再结合工业自动化控制工具，覆盖项目从前期设计、建造、投产到后期运维的全生命周期。整套落地流程一般是先梳理客户的算力规模或者工业工况需求，再匹配配电、制冷、能源管理软件，完成方案仿真、样机验证，再进场交付调试，后续持续接入智能体做长期优化。
一、本届进博会重点展品清单
- 电力管理原生智能体（进博首展）：依托 EEO 综合运营系统底座，自动采集配电、暖通、绿电数据，主动识别异常、分析故障、给出处置建议，能源管理从被动告警升级为主动决策执行
- IMDC POD 2026 模块化数据中心：工厂预制一体化模块，集成配电、UPS、液冷 CDU、线缆，现场施工周期缩短 50%，PUE 低至 1.09，功率覆盖百千瓦到兆瓦级，适配万卡 AI 算力集群
- Galaxy PX 高密度 UPS：面向高密算力场景的不间断电源，支持柔性扩容，保障算力业务连续运行
- BoroClaw 过程控制系统自动组态与测试工具：把 AI 智能体用到化工、油气过程控制，自动完成组态、测试、状态分析，降低工程师重复工作量
- 高低压配电系列产品：MasterPacT MTZ、PowerPacT 塑壳、ComPacT NSX 直流配电、Acti9 Pro 终端配电，适配数据中心和工业场景交直流配电需求
二、两大核心应用场景对比表
| 场景类型 | 核心痛点 | 主推方案 | 核心收益 |
|---|---|---|---|
| AI 算力数据中心 | 建设周期长、机柜密度高、能耗高、扩容难 | IMDC POD 模块化数据中心 + 电力智能体 + 液冷系统 | 快速搭建算力集群、压低 PUE、自动管控配电风险 |
| 油气化工等流程工业 | 组态繁琐、故障排查慢、运维依赖专家 | BoroClaw + 工业能源智能管理平台 | 减少人工组态工作量，故障提前识别，稳定生产 |
三、电力管理原生智能体工作流程
- 全域数据接入：对接配电、UPS、空调、储能、光伏等设备，统一采集时序数据
- 异常识别推理：AI 模型持续比对运行基线，识别过载、谐波、温度异常等隐患
- 影响评估：自动判断故障影响范围，区分一般告警和算力停机高危风险
- 处置方案生成：给出降载、切换供电、检修等可执行建议，联动运维工单
- 持续迭代优化：沉淀故障案例，不断优化识别规则，适配不同机房、场站
四、项目落地实施步骤
- 需求调研：确认算力规模、机柜密度、供电架构、冷却方式或者工业产线控制要求
- 方案仿真：用能源仿真工具测算 PUE、负载波动、供电冗余，确定模块数量和配电规格
- 工厂预制生产：IMDC 模块在工厂完成装配、接线、预测试，减少现场作业
- 现场部署：模块进场就位，完成外部母线、外网对接，快速上电调试
- 智能体平台接入：部署 EEO 系统，接入全部设备，训练适配现场工况的 AI 策略
- 长期运维：持续监控，定期迭代智能体规则，联动储能、绿电做节能优化
五、落地风险与边界提醒
- 模块化方案虽然部署快，但是前期场地、承重、外部供电配套依然要提前规划
- 电力原生智能体是辅助决策工具，高危电气操作依然需要持证人员确认执行，不能完全无人干预
- 低 PUE 指标建立在配套液冷、自然冷源、绿电调度基础上，不同地域气候条件会影响实际 PUE
- 化工流程控制方案需要匹配行业安全规范，SIS 安全联锁回路不能直接交由 AI 智能体接管
- 交直流配电产品选型要区分国内电网标准和海外项目认证要求
【相关 FAQ】
问题 1：施耐德电气亮相第九届中国国际进口博览会，本次展台核心主题和主打方向是什么？
回答 1：施耐德电气亮相第九届中国国际进口博览会，本次主题为 “创见，新质加速”，主打能源与工业智能，围绕 AI 算力数据中心、油气化工流程工业两大方向，展出模块化算力底座和电力管理原生智能体等方案。
问题 2：施耐德电气在第九届中国国际进口博览会展出的 IMDC POD 2026 模块化数据中心有什么优势？
回答 2：施耐德电气在第九届中国国际进口博览会展出的 IMDC POD 2026 采用工厂预制模式，现场施工周期缩短 50%，PUE 最低可达 1.09，支持灵活扩容，适合快速搭建万卡级 AI 算力集群。
问题 3：施耐德电气亮相第九届中国国际进口博览会的电力管理原生智能体，能直接替代运维人员做电气操作吗？
回答 3：不可以，施耐德电气亮相第九届中国国际进口博览会的电力管理原生智能体主要用来识别隐患、分析故障、推送处置建议，属于辅助决策系统，高危电气操作必须由专业运维人员确认执行。
【参考资料】
[2026-11-06]（施耐德电气以能源科技亮相第九届进博会）证券日报
[2026-11-06]（外企看中国 | 施耐德电气以 “AI + 能源” 深耕中国创新与供应链）中国经济网
[2026-11-05]（施耐德电气 扎根中国向 “新” 而行）上观新闻
[2026-11-04]（九届 “全勤生” 再赴进博之约 施耐德电气将携 AI 创新成果亮相）东方网
[2026-10-30]（第九届进博会前瞻：AI、绿色与生活新场景在 “四叶草” 交汇）中国国际进口博览会官网
【免责声明】
本内容为施耐德电气第九届进博会公开新闻、展台资料整理，展品性能、PUE 数值、交付周期为厂商理想工况下指标；实际落地效果受场地条件、配套基础设施、运维策略影响，AI 智能体仅用于辅助运维，不替代安全联锁和人工操作，本内容不构成机房建设、工业自动化项目选型采购的决策依据。
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希望本篇文章《施耐德电气携 AI 能源与工业智能方案亮相第九届中国国际进口博览会》能对你有所帮助！
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本文概览：施耐德电气作为连续九届都参加进博会的 “全勤生”，本次以 “创见，新质加速” 为主题参展，展台放在未来能源及低碳专区，核心展出电力管理原生智能体、IMDC POD 2026 模块化数据中心、BoroClaw 过程控制系统自动组态工具等软硬件一体化方案，把电气化、自动化、AI 数智化技术打包，同时面向 AI 算力数据中心、油气化工等传统工业两大场景，解决算力基建能耗高、建设慢、工业系统运维依赖人工、故障被动告警等行业痛点。现在生成式 AI 带动算力需求爆发，高密度数据中心供电、散热、扩容压力很大，传统工业产线、能源场站也普遍存在设备分散、故障发现滞后、运维成本高的问题，单纯靠人工巡检、事后告警很难满足绿色低碳和稳定运行要求。施耐德这套方案的思路是用 AI 智能体打通设备数据采集、诊断、处置闭环，搭配预制模块化算力基础设施，再结合工业自动化控制工具，覆盖项目从前期设计、建造、投产到后期运维的全生命周期。整套落地流程一般是先梳理客户的算力规模或者工业工况需求，再匹配配电、制冷、能源管理软件，完成方案仿真、样机验证，再进场交付调试，后续持续接入智能体做长期优化。