吉利联合中国气象局地球系统数值预报中心推出「智象‑星睿交通气象大模型」，核心突破是把传统公里级气象预报下探到车道级，解决桥面暗冰、局部团雾、短时局地积水这类传统气象预警很难精准定位的道路风险；模型融合权威气象数值预报、全国路网数据、吉利车队回传的车端感知数据，输出超视距安全预警，弥补车载传感器 “只能看见眼前、看不到前方弯道 / 背阴路段” 的短板，为辅助驾驶提供气象侧输入，首搭车型定为领克 900L，后续覆盖吉利、银河、极氪等品牌。
一、合作背景与模型定位
传统气象预警大多是片区、县域、公里级，而道路上很多危险气象高度局部化：同一条高速，向阳车道干燥、背阴车道结冰；一段隧道出口，短短几百米突然起团雾。车载摄像头、雷达只能感知传感器视线内的状态，没有办法预判几公里外、被山体 / 弯道遮挡的气象风险。
- 气象局侧：提供地球系统数值预报基座、长期气象再分析数据集、成熟短临预报能力；
- 吉利侧：提供海量车端感知回传、全国路网、智驾平台、车云通信链路、车端轻量化推理能力；
- 定位：不是车载视觉感知模型，而是气象预报 + 路网 + 众车观测融合的交通气象大模型，输出车道级风险概率，和整车智驾系统做联动。
二、核心输出能力
当前版本重点输出三类车道级风险产品，打包为 “超视距安全预警”：
| 风险类型 | 典型难点 | 模型能力 |
|---|---|---|
| 路面暗冰 | 桥面、高架、背阴路段，肉眼很难识别，分布零散 | 逐车道输出结冰风险等级、发生概率、持续时段 |
| 突发性团雾 | 山区、河湖附近，范围小、生成消散极快 | 车道级能见度预报，提前给出能见度骤降预警 |
| 短时积水 / 强降雨 | 低洼路段、下穿隧道，降雨空间分布不均 | 识别易积水车道，预报积水深度风险窗口 |
它的核心价值是 “超视距”：车辆还没开到风险点，云端模型就把对应车道的风险下发给车机，提前提示驾驶员、同时给智驾系统提供限速、变道、谨慎通行的决策依据。
三、架构：云‑端协同推理
整套体系分为云端大模型和车端轻量化分支：
- 云端主模型：融合气象模式、地理高程、路网坡度朝向、历史事故、车队实时上报的湿度、能见度、路面状态，做车道级时空推演；
- 车端轻量化版本：接收云端风险，同时本地传感器观测到异常路面 / 能见度后，回传给云端做反馈校正，形成闭环；
- 车‑云‑车扩散：一辆车探测到暗冰、团雾，会辅助修正模型，同路线后方车队收到更新预警；
- 弱网预案：山区、隧道信号差时，车端本地缓存区域预报结果，不中断预警提示。
和此前吉利和地方气象局合作的路段级模型相比，这次联合中国气象局地球系统数值预报中心的版本，空间精度从路段进一步下放到独立车道。
四、量产时间表与车型覆盖
- 首搭落地：领克 900L，搭载这套车道级气象预警；
- 扩围路线：逐步推到吉利、银河、极氪全系新车型，并支持存量车型通过 OTA 升级接入；
- 后续规划：在次年一季度，双方计划继续发布面向交通场景的通用气象基础模型，进一步开放给路网调度、物流车队等场景使用。
五、和普通车载感知、普通天气预报的区别
- 和手机 / 地图天气：地图一般是点位、片区预报，没有按车道区分暗冰、团雾的概率；
- 和车载雷达、摄像头：传感器只能 “看见当前”，被山体、弯道遮挡就失效；这个模型是预报型、超视距；
- 和普通气象大模型：“风和” 等气象大模型偏向气象业务、问答、预报生产；智象‑星睿专门做道路车道尺度、面向车辆智驾安全的垂直模型。
六、局限边界
- 属于风险提示与预报输入，不能替代驾驶员接管，也不能保证自动驾驶在极端天气下安全；
- 预报仍然有概率误差，对于瞬时突变、极小规模局地气象，精度会下降；
- 依赖路网数据、气象观测基底以及车队回传数据，偏远、低车流路段的数据密度会更低；
- 目前优先面向高速、干线公路，城市复杂街巷的精细化预报还在持续迭代。
【相关 FAQ】
问题 1：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，智象‑星睿车道级交通气象大模型是在车上跑的视觉识别模型吗？
回答 1：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，它不是纯视觉识别模型；它是以气象数值预报为底座，融合路网、高程、车队回传感知数据，在云端做车道级风险推演，再下发到车端，车端轻量化分支负责接收、预警和回传观测，主打超视距预判。
问题 2：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，车道级交通气象大模型会在哪些车上落地？
回答 2：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，计划率先在领克 900L 量产落地，之后逐步覆盖吉利、银河、极氪等吉利集团旗下品牌，部分存量车型支持 OTA 接入预警能力。
问题 3：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，它能识别哪些危险路况？
回答 3：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，当前主要输出车道级暗冰风险、团雾能见度预警、短时暴雨与低洼积水风险，也就是桥面暗冰、隧道口团雾、下穿积水这类传统预警很难精准定位到单车道的风险。
问题 4：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，车道级预报和普通天气预报、地图天气差别在哪？
回答 4：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，普通天气大多是片区、公里级；这套模型把预报下放到独立车道，结合道路朝向、坡度、高程判断，比如同一段路向阳车道和背阴车道会给出完全不同的结冰风险，做到 “同路不同车道不同预警”。
问题 5：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，弱网环境下预警会不会直接失效？
回答 5：吉利联合中国气象局发布车道级交通气象大模型，有弱网预案；车端会缓存区域预报包，云端更新中断时本地轻量化模型可以继续给出预警，车辆自身传感器采集到的路面信息也会在恢复联网后回传校正云端模型。
【参考资料】
[2026-11-05] 汽车之家车家号：吉利与中象局签署战略合作，交通气象大模型率先搭载领克 900L
[2026-04-03] 中国气象局官网：贵州：发布汽车气象环境安全人工智能模型（路段级前期版本）
【免责声明】
本文为公开合作信息整理；智象‑星睿交通气象大模型的预报精度、功能开放范围、OTA 推送节奏由吉利与中国气象局联合项目组持续迭代；气象预报本身存在不确定性，车道级风险预警仅作为辅助提示，不能替代驾驶员判断与接管，恶劣天气仍需减速、谨慎通行。
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希望本篇文章《智象‑星睿｜吉利 × 中国气象局车道级交通气象大模型，原理、落地与量产路线详解》能对你有所帮助！
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本文概览：吉利联合中国气象局地球系统数值预报中心推出「智象‑星睿交通气象大模型」，核心突破是把传统公里级气象预报下探到车道级，解决桥面暗冰、局部团雾、短时局地积水这类传统气象预警很难精准定位的道路风险；模型融合权威气象数值预报、全国路网数据、吉利车队回传的车端感知数据，输出超视距安全预警，弥补车载传感器 “只能看见眼前、看不到前方弯道 背阴路段” 的短板，为辅助驾驶提供气象侧输入，首搭车型定为领克 900L，后续覆盖吉利、银河、极氪等品牌。