11 月 4 日，清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员王净宇，在乌镇 “面向 2030 的人工智能治理框架” 专题咖荟发表主旨演讲，本次演讲聚焦全球 AI 安全治理的供需匹配矛盾，剖析当前国际治理机制跟不上 AI 风险演化速度的结构性难题，提出兼顾技术特征、风险层级、治理能力的协同治理路径，探索适配中国实践的治理方案。该咖荟属于世界互联网大会乌镇峰会配套专题闭门研讨活动，以小范围深度交流的形式，汇聚学界、产业、政策领域专家，前瞻研讨中长期 AI 治理制度设计。
一、演讲核心背景
当前大模型、自主智能体、具身智能快速迭代，AI 风险持续分化演化，但是全球治理供给碎片化、规则滞后，不同国家、不同主体治理能力差异巨大，治理需求和可落地的治理工具、合作机制之间形成明显错配，这也是本次演讲的核心切入点。王净宇长期深耕全球人工智能治理、AI 安全与国际治理合作方向，和薛澜教授合作发表多篇相关研究文章，重点关注全球 AI 治理体系构建、中国治理方案落地路径。
二、演讲核心观点梳理
- 风险分层研判：AI 风险不是单一类型，要区分不同风险的影响范围、危害等级、发生概率，不能用一套统一规则覆盖全部 AI 系统。
- 供需结构性错配：治理需求侧（风险、安全诉求）快速膨胀，而供给侧（国际规则、核查机制、多边合作、能力建设）供给不足、适配性不强。
- 治理适配原则：治理框架需要跟随 AI 技术动态迭代，保持适应性，避免治理僵化、抑制创新，也不能放任高风险 AI 无约束发展。
- 全球协同路径：推动多方协同，兼顾发展中国家的 AI 发展诉求，不能仅由少数主体主导规则，提升治理框架可操作性。
- 本土实践方向：立足国内 AI 治理实践，形成可对外交流的治理方案，嵌入全球治理对话。
三、咖荟定位说明
乌镇人工智能治理专题咖荟是峰会配套的小型深度研讨，和主论坛不同：咖荟偏向前瞻、中长期议题研讨，聚焦 “面向 2030” 的长期治理框架，侧重学术和政策层面的思路碰撞，产出观点用于后续治理研究、政策研讨与国际对话，一般不对外直播。
四、研究价值
本次演讲承接他此前关于全球 AI 治理碎片化、发展失衡、安全缺位的研究脉络，把 “供需错配” 作为理解当前全球 AI 治理困境的分析框架，为分级分类治理、国际多边合作、能力建设提供一个分析视角，也是国内学界参与全球 AI 治理对话的前沿发声。
五、避坑清单
- 本次咖荟是专题闭门研讨，不是乌镇峰会主论坛；演讲内容以学术观点交流为主，不属于官方政策文件。
- “面向 2030” 是研讨主题，不是已经落地的正式治理规划。
- 治理供需错配是分析框架，核心是风险需求和现有治理工具、国际机制不匹配，不是简单的 “规则太少”。
- 王净宇的身份是清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员，演讲代表个人学术研究观点，不代表机构最终立场。
【相关 FAQ】
问题 1：王净宇本次乌镇人工智能治理专题咖荟主旨演讲的主题是什么，核心议题是什么？
回答 1：本次咖荟主题为 “面向 2030 的人工智能治理框架”，演讲核心围绕全球人工智能安全治理供需匹配问题，重点分析治理需求侧与供给侧的结构性错配，提出适配风险层级、动态协同的治理路径，探索契合中国实践的治理方案。
问题 2：这场乌镇人工智能治理专题咖荟和世界互联网大会主论坛是什么关系？
回答 2：该咖荟属于 2026 世界互联网大会乌镇峰会配套的专题研讨活动，属于小型深度闭门交流，聚焦中长期前瞻治理议题，和面向公众直播的主论坛定位不同，侧重学界、政策、产业专家之间观点碰撞。
问题 3：王净宇主要研究方向是什么，之前有哪些相关成果？
回答 3：王净宇为清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员，主要研究方向为全球人工智能治理、AI 安全、多边治理合作；此前曾和薛澜教授合作发表文章，剖析全球 AI 治理碎片化、发展失衡等难题，探讨中国参与全球 AI 治理的路径。
问题 4：演讲提到的 AI 治理供需错配，具体指什么？
回答 4：需求侧是 AI 技术快速迭代带来多样化、多层次的安全风险与治理诉求；供给侧是现有国际规则、核查机制、多边合作、各国治理能力建设滞后，二者难以匹配，也就是治理工具跟不上风险演化。
【参考资料】
[2026-11-07]（智源社区：我院助理研究员王净宇在乌镇人工智能治理专题咖荟作主旨演讲）智源社区
[2026-10-29]（薛澜、王净宇：答好时代之问，引领全球人工智能治理）中国社会科学网、清华大学公管学院官网
[2026-11-04]（乌镇峰会配套专题咖荟活动信息）世界互联网大会公开活动预告
【免责声明】
本文内容基于公开发布的演讲摘要，属于学术观点梳理，演讲观点仅代表研究者个人研究思考，不代表任何官方政策；咖荟为闭门研讨活动，完整演讲文稿未对外公开，详细论证以后续正式论文、发布文稿为准。
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本文概览：11 月 4 日，清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员王净宇，在乌镇 “面向 2030 的人工智能治理框架” 专题咖荟发表主旨演讲，本次演讲聚焦全球 AI 安全治理的供需匹配矛盾，剖析当前国际治理机制跟不上 AI 风险演化速度的结构性难题，提出兼顾技术特征、风险层级、治理能力的协同治理路径，探索适配中国实践的治理方案。该咖荟属于世界互联网大会乌镇峰会配套专题闭门研讨活动，以小范围深度交流的形式，汇聚学界、产业、政策领域专家，前瞻研讨中长期 AI 治理制度设计。