广和通依托自研 Fibocom AI Stack 平台，已经完成端侧 AI 从原始模型处理、优化适配、推理调优到硬件终端落地的完整全链路工程化部署，解决了很多开发者把 AI 模型移植到设备上遇到的适配难、推理慢、功耗超标、跨平台不兼容这些痛点。以往做端侧 AI 开发，模型训练、量化压缩、算子适配、模组调试、终端验证需要分开找不同服务商，流程零散、周期很长；广和通这套方案把工具链、推理引擎、AI 模组、测试验证打包到一起，支持 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等主流框架导出的模型，自动完成量化、裁剪、算子替换，再适配到自家星云系列 AI 模组、SC 系列算力模组上，在机器人、工业视觉、智能交互设备本地跑模型推理，数据不用全部上传云端，延迟更低、隐私性更好。整套链路可以适配高通、国产多类芯片平台，支持 Android、Linux、Ubuntu 等操作系统，客户拿到之后不用从零搭建开发环境，直接基于这套栈做二次开发，大幅缩短产品落地周期。
端侧 AI 全链路部署流程表
| 环节 | 核心工作 | Fibocom AI Stack 提供能力 |
|---|---|---|
| 模型导入 | 导入 PyTorch、ONNX、TensorFlow 等原始模型 | 模型格式解析、兼容性检测 |
| 模型优化 | 压缩、量化、蒸馏、算子替换 | 自动量化工具、模型裁剪、算子库 |
| 推理适配 | 匹配 NPU 硬件，调优延迟、功耗 | 高性能端侧推理引擎 |
| 终端验证 | 基准跑分、稳定性、功耗压力测试 | 性能监控、评测工具、日志输出 |
| 量产交付 | 固件打包、OTA 升级支持 | 配套模组 BSP、升级服务 |
核心硬件与软件组件清单
- 软件底座：Fibocom AI Stack（完整 AI 工具链 + 推理引擎）
- 硬件载体：星云系列 AI 模组、SC171 等高算力智能模组、AI Dongle
- 适配模型：通义千问、DeepSeek-R1 蒸馏版、混元等主流开源端侧大模型
- 支持系统：Linux、Android、Ubuntu
- 典型算力区间：覆盖低功耗轻量任务到最高 12TOPS 算力场景
这套全链路方案的优势
- 一站式闭环：从模型文件一直到可量产终端，同一套体系完成，减少多方对接成本
- 跨平台兼容：不绑定单一芯片，高通、国产算力平台都可以适配
- 本地推理：AI 计算在终端本地完成，降低网络依赖，保护敏感业务数据
- 开发提速：省去底层适配工作量，开发者重点放在上层业务应用开发
主要落地应用场景
✅ 工业视觉：产线缺陷检测、图像识别
✅ 具身机器人：环境感知、导航、视觉交互（Fibot 开发平台）
✅ 智能音频设备：本地语音唤醒、语义理解
✅ 边缘网关、AI Dongle：给普通设备扩展本地大模型推理能力
【相关 FAQ】
问题 1：广和通实现端侧 AI 从模型到终端的全链路部署，核心依靠什么平台？
回答 1：广和通实现端侧 AI 从模型到终端的全链路部署，核心依靠自研 Fibocom AI Stack，搭配星云、SC 系列 AI 算力模组，配套完整模型优化工具链与推理引擎。
问题 2：广和通端侧 AI 全链路部署，是不是只能使用特定的 AI 模型？
回答 2：广和通端侧 AI 全链路部署支持 PyTorch、ONNX、TensorFlow 等框架输出的模型，已经适配通义千问、DeepSeek-R1 蒸馏版等主流模型，不是限定单一模型。
问题 3：使用广和通这套端侧 AI 全链路部署方案，数据推理都要上传云端吗？
回答 3：广和通端侧 AI 全链路部署主打本地推理，模型在模组、终端硬件上本地运算，不需要把原始业务数据上传云端，适合对隐私、延迟有要求的场景。
【参考资料】
[2026-11-09]（高通 AI Hub China 发布，广和通打通端侧 AI 从模型到终端的工程化链路）广和通官网
[2026-03-29]（广和通发布基于高通高算力芯片的具身智能机器人开发平台 Fibot）广和通官网
[2025-01-08]（广和通发布 Fibocom AI Stack，助力客户快速实现跨平台跨系统的端侧 AI 部署）广和通官网
[2025-02-26]（MWC 2025 | 广和通发布全矩阵 AI 解决方案 “星云” 系列，创新变革端侧 AI）广和通官网
【免责声明】
本文内容基于广和通官方公开资讯整理，广和通端侧 AI 从模型到终端全链路部署效果受选用模组算力、模型大小、终端硬件、业务算法共同影响；不同模型、不同场景下的推理速度、功耗指标存在差异。本文仅为行业技术科普，不构成项目选型、采购的决策建议，方案适配、定制开发、量产交付细节请直接联系广和通商务与技术团队确认。
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评论列表（4条）
我是乌兰科技网的签约作者“浅涡寻路师”！
希望本篇文章《广和通打通端侧 AI 全链路，实现从模型到终端一站式部署》能对你有所帮助！
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本文概览：广和通依托自研 Fibocom AI Stack 平台，已经完成端侧 AI 从原始模型处理、优化适配、推理调优到硬件终端落地的完整全链路工程化部署，解决了很多开发者把 AI 模型移植到设备上遇到的适配难、推理慢、功耗超标、跨平台不兼容这些痛点。以往做端侧 AI 开发，模型训练、量化压缩、算子适配、模组调试、终端验证需要分开找不同服务商，流程零散、周期很长；广和通这套方案把工具链、推理引擎、AI 模组、测试验证打包到一起，支持 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等主流框架导出的模型，自动完成量化、裁剪、算子替换，再适配到自家星云系列 AI 模组、SC 系列算力模组上，在机器人、工业视觉、智能交互设备本地跑模型推理，数据不用全部上传云端，延迟更低、隐私性更好。整套链路可以适配高通、国产多类芯片平台，支持 Android、Linux、Ubuntu 等操作系统，客户拿到之后不用从零搭建开发环境，直接基于这套栈做二次开发，大幅缩短产品落地周期。