全球化智库副主任高志凯在 2026 全球网络峰会采访中抛出核心观点，人工智能赛道开源路线终将胜出，欧洲需要加快 AI 布局，不能在 AI 革命中继续沉睡。他认为当前全球 AI 比拼早已不只是算法模型的较量，而是算力、半导体、能源、数据、产业场景的综合性竞争。中美处在 AI 第一梯队，但发展路线差异明显，中国主推开源 AI，美国不少企业坚持闭源模式；欧洲目前更多把重心放在利用 AI 改造已有产业，缺少引领 AI 技术创新的动作，在全球 AI 产业竞争中存在感偏弱。开源模式可以大幅降低企业使用 AI 的成本，企业能自主掌控数据、知识产权，不用被服务商锁定，他还举了葡萄牙企业案例，从闭源模型切换到中国开源模型后，AI 使用成本直接下降 90%，这也是他看好开源 AI 的关键依据。欧洲如果长期依赖外部闭源 AI 技术，会形成技术和数据上的依附，开源方案是欧洲保住技术自主权的可选路径。
一、全球 AI 三大主体路线对比
| 主体 | 主流 AI 路线 | 核心思路 | 现存短板 |
|---|---|---|---|
| 中国 | 开源为主 | 开放模型，降低行业使用门槛，丰富落地场景 | 高端芯片、底层算力仍存在瓶颈 |
| 美国 | 闭源为主 | 依靠封闭模型抢占商业市场，掌握数据控制权 | 使用成本高，客户数据容易受平台约束 |
| 欧洲 | 应用改造为主 | 侧重 AI 监管、用 AI 升级传统工业 | 缺少本土顶尖基础大模型，算力投入不足 |
二、高志凯核心观点拆解
1. 开源必胜，闭源必败
开源模型开放代码，企业可以本地部署、二次修改，数据留在自己手中，不会被外部厂商锁死；闭源模型只能调用外部接口，数据交给服务商，长期成本更高。市场和企业用户会优先选择自主性更强、成本更低的开源方案，长期看开源生态会持续壮大。
2. 欧洲 AI 的核心困境
欧洲各国都出台 AI 相关政策，但整体目标偏向产业改造，缺少打造世界级基础大模型的战略投入。在算力、底层模型、AI 工程化落地方面和中美差距明显，若不及时调整战略，会持续拉大 AI 代差。
3. AI 竞争属于综合国力竞争
AI 不是单一软件技术竞争，需要芯片、电力、数据中心、制造业、落地场景配套支撑，只靠规则和监管无法完成 AI 产业突围。
4. 警惕人工智能鸿沟
不同国家、企业之间 AI 能力差距正在拉大，如果发展不均衡，会进一步加剧全球产业分化，要推动 AI 向善，做好风险治理。
三、开源 AI 给欧洲企业带来的价值清单
- 成本下降：开源模型可本地部署，减少高额 API 调用费用。
- 数据自主：业务数据不用出境，满足欧洲数据合规要求。
- 灵活改造：可以基于开源模型微调，适配工业、汽车等本土行业场景。
- 降低技术依赖：不用单一绑定海外闭源厂商，增加技术选择空间。
综合来看，高志凯这套判断，核心不是否定闭源短期商业价值，而是从长期产业自主、市场选择角度看好开源生态。欧洲想要改变 AI 被动局面，需要从单纯 AI 应用升级，转向基础模型、算力基础设施的建设，开源路线可以成为欧洲企业降低门槛、守住技术自主权的重要选项。
【相关 FAQ】
问题 1：高志凯提出人工智能发展开源必胜，这个观点是在什么场合发表的？
回答 1：高志凯提出人工智能发展开源必胜的观点，是在 2026 全球网络峰会 Web Summit 期间接受新浪财经专访时发表，同时他在乌镇互联网大会等场合，也多次阐述 AI 开源和欧洲 AI 发展的相关看法。
问题 2：高志凯为什么认为人工智能发展开源必胜，欧洲不能在 AI 时代沉睡？
回答 2：高志凯认为开源 AI 能降低企业使用成本，企业掌握数据和知识产权，不会被厂商锁定；而欧洲当前只侧重用 AI 改造传统产业，缺少底层模型创新，在全球 AI 综合竞争中落后，如果不主动布局，就会在人工智能时代错失机会。
问题 3：按照高志凯观点，欧洲使用开源人工智能能带来哪些好处？
回答 3：按照高志凯观点，欧洲企业使用开源人工智能，能大幅缩减 AI 调用成本，业务数据本地留存，满足区域数据合规，还可以自主微调模型适配本土制造业场景，减少对海外闭源 AI 技术的依赖。
问题 4：高志凯口中全球人工智能竞争，比拼的仅仅是大模型算法吗？
回答 4：不是，高志凯认为全球人工智能竞争不只是模型算法，而是能源、算力、半导体、数据、制造业、落地应用场景的综合较量，这也是欧洲在 AI 领域追赶需要补齐的全套能力。
【参考资料】
[2026-11-12]（对话高志凯：人工智能发展开源必胜，欧洲不能在 AI 时代继续沉睡）新浪财经
[2026-11-06]（乌镇 “网事” 丨高志凯：AI 与互联网正越来越多地 “合而为一”）央视新闻
[2026-11-04]（构建人工智能发展治理共同体：技术、规则、秩序、生态）中国日报网
[2026-08-21]（智库大咖 + 标杆企业！广博会这场推介会 “含金量” 拉满）广州日报
【免责声明】
本文仅为观点资讯整理，文中高志凯关于人工智能开源必胜、欧洲 AI 发展的判断属于专家个人观点，不代表行业最终定论。AI 开源、闭源路线各有优势，欧洲 AI 产业现状与未来走向受政策、算力、资本多重因素影响，相关产业研判仅供参考，不构成产业投资或商业决策依据。
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希望本篇文章《高志凯提出 AI 开源必胜观点，警示欧洲不能在人工智能时代停滞不前》能对你有所帮助！
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本文概览：全球化智库副主任高志凯在 2026 全球网络峰会采访中抛出核心观点，人工智能赛道开源路线终将胜出，欧洲需要加快 AI 布局，不能在 AI 革命中继续沉睡。他认为当前全球 AI 比拼早已不只是算法模型的较量，而是算力、半导体、能源、数据、产业场景的综合性竞争。中美处在 AI 第一梯队，但发展路线差异明显，中国主推开源 AI，美国不少企业坚持闭源模式；欧洲目前更多把重心放在利用 AI 改造已有产业，缺少引领 AI 技术创新的动作，在全球 AI 产业竞争中存在感偏弱。开源模式可以大幅降低企业使用 AI 的成本，企业能自主掌控数据、知识产权，不用被服务商锁定，他还举了葡萄牙企业案例，从闭源模型切换到中国开源模型后，AI 使用成本直接下降 90%，这也是他看好开源 AI 的关键依据。欧洲如果长期依赖外部闭源 AI 技术，会形成技术和数据上的依附，开源方案是欧洲保住技术自主权的可选路径。