在百度世界 2026 开幕式上，李彦宏给出一个清晰的阶段划分，2016 到 2026 这十年是人工智能搭建起完整独立技术栈的周期，标志性成果就是 “芯云模体” 四层架构成型，而当芯片、算力、大模型、智能体这套底层基础设施逐步成熟之后，AI 竞争重心不再只是比拼模型参数和调用量，下一阶段的核心主线是打造智能组织；他把 AI 比作新电能，智能组织就是适配这套电能的新式厂房，很多企业现在持续增加 Token 投入，但是营收和利润没有同步上涨，根源就是只把 AI 当成员工个人提效工具，没有顺着 AI 能力重构业务流程、协作方式和企业架构，只有把智能体嵌入销售、研发、客服、运营全链路，打破传统科层制的分工模式，组织生产力才能真正释放，这一轮变革不只是技术升级，更是企业组织模式的系统性革命。
一、两个十年：从搭建 AI 技术栈到探索智能组织
2016 年百度世界大会提出 “人工智能是新电能”，当时行业还处在模型、算力零散发展的早期。经过整整十年的建设，AI 已经形成一套完整、自闭环的独立技术栈，也就是芯、云、模、体四层：芯片提供算力底座，云负责资源调度，大模型承载基础理解生成能力，智能体作为面向业务的执行单元。
当底层技术基础设施趋于稳定，行业矛盾就发生转移。之前大家拼模型、拼价格、拼算力供给；接下来比拼的，是谁能把这些 AI 能力装进组织里面，形成稳定可复用、可以自主迭代的组织能力。
| 阶段 | 核心主线 | 竞争重点 | 典型产物 |
|---|---|---|---|
| 2016–2026：搭建独立 AI 技术栈 | 补齐底层基础设施 | 算力、模型、框架、智能体能力 | 大模型、AI 芯片、算力集群、智能体平台 |
| AI 下一幕：智能组织阶段 | 重构企业协作与业务闭环 | 组织流程、知识沉淀、人机编队 | AI 原生团队、组织 Skill、自动化业务循环 |
二、智能组织的核心定义与三大进化原则
李彦宏所说的智能组织，是区别于传统层级管理的 AI 原生组织体系，是人和大量智能体混合编队、协同完成任务的运行体系，他现场提出组织进化三原则。
- 打破岗位边界，释放组织活力
- 沉淀隐性知识，打造组织护城河
- 设计流程闭环，实现持续自主进化
传统固定岗位会限制 AI 发挥作用，很多工作可以由多个智能体搭配少量人员跨岗位完成，不再严格区分固定岗位职责。
员工脑子里的经验、解决问题的方法，如果只属于个人，随时会随着人员流失带走；智能组织要把这些经验显性化，沉淀成平台上可复用的组织 Skill，这种沉淀下来的组织智能，很难被竞争对手复制、挖走或者直接采购。
业务流程要做成可量化、可循环迭代的闭环，也就是 “可衡量 + 循环优化”，让整套组织系统可以持续自我调整、自我优化，而不是靠人工定期复盘改版。
三、智能组织会带来的三大产业机会
- 轻资产运营机会：少数核心人员搭配大批智能体，就可以承接大量业务，企业不用持续扩张庞大的固定人力团队，业务扩张的边际成本被压低。
- 建立不可复制的长期护城河：模型、算力都可以对外采购，但长年沉淀下来的组织流程、业务知识、自动化闭环属于企业独有资产，是更深一层的竞争壁垒。
- 催生全新市场：随着组织模式变化，会诞生面向智能组织的配套工具、行业解决方案、智能体编排平台，开辟之前不存在的商业赛道。
四、岗位变化：未来岗位收敛为两大类型
按照李彦宏的判断，岗位不会大规模消失，但会明显收敛分化，长期主要剩下两类工作。
- 创造者（Builder）：负责设计新产品、新方案、新流程，提出创意、搭建体系，创造全新价值；
- 连接者（Seller）：负责人与人之间沟通、建立信任、维系情感链接，处理高度依赖共情、信任关系的业务。
大量标准化、信息检索、重复推理、流程执行类工作，会逐步交给智能体承担。
五、百度内部落地智能组织的实践数据
百度已经在内部推进 AI 原生组织改造，有一组对外公布的落地指标。
- 内部日活智能体（DAA）从日均 0.5 万增长至 3.7 万，涨幅超过 6 倍；
- 智能体每周完成有效任务，从 8.4 万个增长到超过 100 万个；
- 已经搭建 4300 个协作空间 Workspace，沉淀可复用组织 Skill 超过 2 万个。
这套内部实践，也是李彦宏提出智能组织路线的现实依据。
六、当前企业落地智能组织的普遍误区
很多企业踩坑的共性问题，就是停留在单点工具化使用。只给员工配上大模型对话窗口，让员工自己用来写文案、查资料，属于 “只换电机，不重新设计厂房”。这样会持续消耗 Token，但是业务流程、考核方式、分工体系完全没变，最终很难转化成收入和利润增长。想要做成智能组织，必须从顶层调整业务流程、权限分工、知识沉淀机制，把智能体嵌入业务主链路，而不是停留在员工个人辅助层面。
【相关 FAQ】
问题 1：李彦宏提出过去十年是 AI 技术形成独立技术栈的十年，这个独立技术栈指的是什么？
回答 1：李彦宏提出过去十年是 AI 技术形成独立技术栈的十年，这套独立技术栈就是 “芯云模体” 四层架构，分别对应 AI 芯片、AI 云、大模型、智能体，在 2016 到 2026 这十年逐步成型，成为后续走向智能组织的底层基础。
问题 2：李彦宏所说 AI 下一幕是智能组织，智能组织到底是什么？
回答 2：李彦宏所说 AI 下一幕是智能组织，它是一种区别于传统科层制的 AI 原生组织体系，实现人和大量智能体混合编队协同作业，通过打破岗位边界、沉淀隐性知识、搭建迭代闭环，让整个组织持续自主进化。
问题 3：李彦宏认为企业投入大量 Token 却不增收，和智能组织之间是什么关系？
回答 3：李彦宏认为企业投入大量 Token 却不增收，是因为企业只把 AI 当成员工个人提效工具，没有围绕 AI 重构组织；只有落地智能组织，重新设计业务流程，AI 的生产力价值才能释放，Token 投入才更容易转化成业务收益。
问题 4：李彦宏提出智能组织的组织进化三原则包含哪些内容？
回答 4：李彦宏提出智能组织的组织进化三原则分别是打破岗位边界释放活力、沉淀隐性知识构建组织智能、设计可衡量的流程闭环推动组织持续进化。
问题 5：按照李彦宏智能组织的判断，未来的岗位会怎么变化？
回答 5：按照李彦宏智能组织的判断，岗位不会消失，但会收敛为两大类，一类是负责创新产出的创造者，一类是负责沟通、建立信任关系的连接者，大量标准化执行工作交给智能体完成。
【参考资料】
[2026-11-13]（百度世界 2026 聚焦人工智能 驱动组织进化）人民日报
[2026-11-13]（李彦宏：为什么要建一座 AI 时代的新厂房？）36 氪
[2026-11-12]（百度李彦宏：人工智能的下一幕是智能组织）新华网
[2026-11-12]（李彦宏：AI 下一幕是智能组织，未来只有两类岗位）腾讯新闻
[2026-11-12]（李彦宏：人工智能下一幕是 “智能组织”）光明网
【免责声明】
本文整理内容全部来自百度世界 2026 大会李彦宏公开演讲及官方对外披露信息，文中对 AI 阶段划分、智能组织定义、岗位演化判断均属于李彦宏个人行业观点，不代表必然会落地的行业结果；企业落地 AI 组织改造的效果，会受行业属性、管理模式、技术配套影响，本文不构成企业数字化转型、组织变革的实施建议，相关理念、产品进展请以百度后续官方公告为准。
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本文概览：在百度世界 2026 开幕式上，李彦宏给出一个清晰的阶段划分，2016 到 2026 这十年是人工智能搭建起完整独立技术栈的周期，标志性成果就是 “芯云模体” 四层架构成型，而当芯片、算力、大模型、智能体这套底层基础设施逐步成熟之后，AI 竞争重心不再只是比拼模型参数和调用量，下一阶段的核心主线是打造智能组织；他把 AI 比作新电能，智能组织就是适配这套电能的新式厂房，很多企业现在持续增加 Token 投入，但是营收和利润没有同步上涨，根源就是只把 AI 当成员工个人提效工具，没有顺着 AI 能力重构业务流程、协作方式和企业架构，只有把智能体嵌入销售、研发、客服、运营全链路，打破传统科层制的分工模式，组织生产力才能真正释放，这一轮变革不只是技术升级，更是企业组织模式的系统性革命。