律动造物联合多所海外顶尖科研机构推出 AISLE，也就是 AI Scientists「终极大考」，这套体系搭载全球首个面向真实湿实验的 Physical AI Verifier，用来检验 AI 科研智能体能不能在真实实验室里完成完整干湿闭环科学发现。过去大部分 AI for Science 评测都停留在仿真、文献检索、虚拟实验阶段，AI 很容易靠知识背诵、幻觉生成拿到高分，但是放到真实湿实验环境，试剂误差、设备限制、反应异常都会让 AI 给出的方案直接失效，而且不同团队的实验条件不一样，很难横向公平对比各个 AI 科学家的真实能力。这套 Physical AI Verifier 打通了自动化实验室硬件接口，AI Agent 输出实验方案之后，会自动翻译成机器可读的 SOP，驱动实验平台完成湿实验，采集表征数据再回传给 AI 迭代方案，全程可溯源、可复现；它配套了证据绑定打分机制，不只是看最终结论是否正确，还要核查 AI 的实验链路、数据来源、逻辑一致性，就算模型在虚拟测试里表现很好，如果湿实验跑不通、结果不能复现，也会判定不及格。目前 AISLE 已经开放项目主页与开源仓库，吸引全球各大 AI 科研 Agent 参与挑战，后续还会持续扩充化学、材料、生物方向的湿实验任务集，让 AI 科学家的评测从纸上推演，真正落地到物理世界验证。
Physical AI Verifier 核心能力清单
- 真实湿实验驱动：对接自动化实验室硬件，自动执行化学、材料类湿实验，不是纯仿真环境
- 干湿闭环链路：AI 设计方案→标准化实验协议转换→硬件执行湿实验→实测数据回流→AI 迭代优化
- 证据绑定评分（Evidence-bound grading）：核查推理链路、数据支撑、鲁棒性，规避 AI 幻觉刷分
- 统一基准：标准化实验条件，支持不同机构、不同大模型 Agent 横向对比
- 开源开放：配套开源仓库、公开排行榜，研究团队可提交 Agent 参与评测
传统 AI 科研评测与 Physical AI Verifier 对比
| 评测类型 | 实验环境 | 打分依据 | 能否复现 | 主要短板 |
|---|---|---|---|---|
| 传统虚拟评测 | 仿真、题库、文献问答 | 答案是否匹配标准答案 | 低 | 容易出现幻觉，和真实实验室脱节 |
| Physical AI Verifier | 真实湿实验自动化平台 | 实验流程、实测数据、结论可复现 | 高 | 搭建成本高、实验周期长 |
AISLE（AI Scientists 终极大考）评测执行步骤
- 参赛 AI 科研 Agent 接收科学目标，自主设计实验方案、选择试剂与参数
- Physical AI Verifier 校验方案安全合规，转换成设备可识别的标准化实验流程
- 自动化实验室执行湿实验，采集光谱、产物、产率等实测数据
- 数据回传给 Agent，AI 基于真实结果调整方案、多轮迭代
- 平台根据证据绑定规则综合打分，同步记录全部实验日志，计入公开排行榜
【相关 FAQ】
问题 1：AI Scientists 终极大考里的 Physical AI Verifier，和普通 AI 科研评测有什么不一样？
回答 1：AI Scientists 终极大考里的 Physical AI Verifier 是全球首个支持真实湿实验的验证器，普通评测大多是虚拟仿真或者答题，而 Physical AI Verifier 会驱动真实实验室做湿实验，用实测结果评判 AI 科学家能力。
问题 2：Physical AI Verifier 在 AI Scientists 终极大考中是怎么打分的？
回答 2：Physical AI Verifier 采用证据绑定打分机制，在 AI Scientists 终极大考中，不只看最终结果，还要核验 AI 的实验链路、数据支撑、物理鲁棒性，防止 AI 靠幻觉编造实验结论。
问题 3：AI Scientists 终极大考的 Physical AI Verifier 适合哪些方向的 AI 科研 Agent？
回答 3：AI Scientists 终极大考的 Physical AI Verifier 面向化学、材料等方向的 AI 科学家 Agent，支持湿实验合成、材料筛选类科学发现任务，用来验证 Physical AI 的闭环科研能力。
问题 4：参与 AI Scientists 终极大考，AI Agent 必须自己控制实验设备吗？
回答 4：不需要，AI Agent 只需要输出实验方案，Physical AI Verifier 会负责协议转换、调度自动化设备完成湿实验，并且把真实实验数据回流给 AI 科学家迭代。
【参考资料】
[2026-11-09]（AI Scientists「终极大考」，全球首个真实湿实验的 Physical AI Verifier 来了）新浪科技
[2026-11-09]（AI Scientists' Last Exam: AISLE benchmark for wet-lab physical AI）机器之心
[2026-11-09]（AISLE 项目主页介绍，面向干湿闭环科学智能基准）aisle.science
[2026-11-09]（律动造物联合多校发布 AISLE，打造湿实验 Physical AI 评测标尺）麻省理工科技评论
【免责声明】
本文为行业资讯整理，不构成模型选型、科研项目投入建议；Physical AI Verifier 与 AISLE 基准尚处于开放测试阶段，支持的湿实验任务、硬件适配范围、评分细则仍会迭代调整；评测结果、项目进展以 AISLE 项目组及律动造物官方公告为准。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《AI Scientists 终极大考上线，全球首款支持真实湿实验的 Physical AI Verifier 面世》能对你有所帮助！
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本文概览：律动造物联合多所海外顶尖科研机构推出 AISLE，也就是 AI Scientists「终极大考」，这套体系搭载全球首个面向真实湿实验的 Physical AI Verifier，用来检验 AI 科研智能体能不能在真实实验室里完成完整干湿闭环科学发现。过去大部分 AI for Science 评测都停留在仿真、文献检索、虚拟实验阶段，AI 很容易靠知识背诵、幻觉生成拿到高分，但是放到真实湿实验环境，试剂误差、设备限制、反应异常都会让 AI 给出的方案直接失效，而且不同团队的实验条件不一样，很难横向公平对比各个 AI 科学家的真实能力。这套 Physical AI Verifier 打通了自动化实验室硬件接口，AI Agent 输出实验方案之后，会自动翻译成机器可读的 SOP，驱动实验平台完成湿实验，采集表征数据再回传给 AI 迭代方案，全程可溯源、可复现；它配套了证据绑定打分机制，不只是看最终结论是否正确，还要核查 AI 的实验链路、数据来源、逻辑一致性，就算模型在虚拟测试里表现很好，如果湿实验跑不通、结果不能复现，也会判定不及格。目前 AISLE 已经开放项目主页与开源仓库，吸引全球各大 AI 科研 Agent 参与挑战，后续还会持续扩充化学、材料、生物方向的湿实验任务集，让 AI 科学家的评测从纸上推演，真正落地到物理世界验证。