Anthropic 正式对外公开了 Claude 智能体的记忆设计方案，这套方案最大特点就是分成两个阶段，Claude 在执行任务的时候一边干活一边随手记下记忆笔记，等到单次任务会话结束之后，再启动被叫做 “做梦” 的后台流程，回头复盘全部记录，修正里面记错、冲突的内容，并且把零散笔记合并、归类、精简，变成结构化的长期记忆，解决了长期困扰 Agent 的上下文窗口不够、跨会话记不住东西、现场记录容易出错的痛点。很多 AI 智能体之前的记忆方案都是一次性把所有历史内容塞进上下文，长任务很容易超限，而这套方案把记忆拆成实时记录和事后整理两步，不用一次性加载全部历史，同时靠做梦环节自动纠错，大幅提升长时间任务里的稳定性，开发者也可以直接参考这套设计搭建自己的 Claude Agent。
一、这套记忆方案的核心痛点
- Agent 在干活的时候，没法提前预判后面哪些信息是有用的，现场记录很容易记偏、记多或者记漏；
- 上下文窗口有上限，长任务、跨多天任务不能把全部对话日志一直留在上下文里；
- 现场随手记录的笔记容易出现矛盾、错误，直接带到下一轮任务会造成 Agent 持续出错；
- 零散的原始笔记没有整理，下次调用的时候检索困难，很难快速找到关键经验。
二、两大核心流程拆解
流程 1：边干边记（任务进行时）
- 触发时机：Agent 正在执行任务、调用工具、和用户交互的全过程
- 操作方式：Claude 主动把关键信息、踩坑经验、成功步骤、用户偏好写成独立记忆文件，存入记忆目录
- 特点：优先保证速度，不做深度整理，想到什么就记录什么，属于原始、粗糙的临时记忆
- 存储形式：文件化存储，支持新增、修改、删除记忆文件，开发者可以自主管控存储位置
流程 2：做梦复盘纠错（会话结束后，后台执行）
- 触发时机：当前任务会话结束，不再继续执行动作的时候
- 操作步骤：
- 读取本次会话全部原始日志和刚才写下的临时记忆；
- 识别错误记录、互相冲突的信息、重复冗余内容；
- 修改错误笔记、删掉重复内容、合并同类信息；
- 提炼成精简、准确、方便检索的长期记忆，留给后续会话使用
- 特点：不会打断正在跑的任务，属于离线后台整理，模仿人脑睡眠巩固记忆的逻辑
三、记忆分层清单
- 临时工作记忆：本次任务当场使用，随任务结束作废，不长期保存
- 情景记忆：原始任务日志、时间线、事件记录，完整保留过程
- 语义 / 经验记忆：经过 “做梦” 流程提炼后的结论、规则、踩坑经验，跨会话复用
四、实测效果参考
- 数据库问答测试：开启记忆 + 做梦流程，Opus 5 得分提升幅度明显，从 0.564 提升至 0.828；
- 宝可梦游戏长任务测试：旧方案会生成几百条杂乱记忆，很难推进；新方案记忆数量变少、质量更高，通关进度明显变好；
- 对比结论：不是记忆越多越好，经过做梦纠错整理后的少量高质量记忆，比海量原始笔记更有用。
五、开发者使用要点
- 这套是设计方案 + Cookbook 示例开源，不是模型权重开源；
- 记忆文件在客户端侧管控，开发者掌握数据存储、权限、审计能力；
- 做梦是独立的后台工作流，可以按需开启、定时触发；
- 可以搭配 Claude Agent SDK、Managed Agents 使用。
【相关 FAQ】
问题 1：Anthropic 开源的 Claude Agent 记忆方案里，“边干边记” 和 “做梦” 分别是什么？
回答 1：Anthropic 开源的 Claude Agent 记忆方案里，边干边记是 Claude 执行任务时实时写下临时记忆，做梦是会话结束后后台复盘、纠错、整理记忆的流程，两者配合实现跨会话长期记忆。
问题 2：Claude 依靠做梦回头纠错整理记忆，这个做梦环节会占用任务执行时的 token 吗？
回答 2：不会，Claude 依靠做梦回头纠错整理记忆，做梦是会话结束之后离线后台运行，不会占用正在执行任务的上下文和 token，不会打断任务进度。
问题 3：Anthropic 这套 Claude Agent 记忆设计是开源权重，还是只开放设计文档和示例？
回答 3：Anthropic 这套 Claude Agent 记忆设计开放的是架构思路、Cookbook 代码示例，并不是 Claude 模型权重开源，开发者可以基于这套思路自行实现 Agent 记忆。
问题 4：开启这套 Claude Agent 记忆方案，是不是就可以无限保存记忆？
回答 4：不是，Anthropic 这套 Claude Agent 记忆方案依靠文件存储，虽然不受单次上下文限制，但记忆总量、存储生命周期依然由开发者自行配置管理。
【参考资料】
[2026-11-06]（The components of agent memory）Anthropic 官网
[2026-11-06]（Anthropic 拆解智能体记忆：Claude 边干边记，再靠 “做梦” 回头纠错整理）微博
[2026-11-02]（Dreaming with a dynamic workflow）Claude Cookbook
[2026-04-23]（Memory for Claude Managed Agents: agents that learn across sessions）Claude 官方资源页
【免责声明】
本文仅为 AI 技术资讯科普，Anthropic 开源的 Claude Agent 记忆方案为技术设计与示例代码，不代表可以直接商用；不同模型、业务场景下记忆效果存在差异，“做梦” 记忆机制目前仍处于研究预览阶段，接入前请仔细阅读官方文档，自行评估安全与数据合规风险。
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希望本篇文章《Anthropic 开源 Claude Agent 记忆方案，边执行边记录，依靠 “做梦” 机制纠错整理记忆》能对你有所帮助！
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本文概览：Anthropic 正式对外公开了 Claude 智能体的记忆设计方案，这套方案最大特点就是分成两个阶段，Claude 在执行任务的时候一边干活一边随手记下记忆笔记，等到单次任务会话结束之后，再启动被叫做 “做梦” 的后台流程，回头复盘全部记录，修正里面记错、冲突的内容，并且把零散笔记合并、归类、精简，变成结构化的长期记忆，解决了长期困扰 Agent 的上下文窗口不够、跨会话记不住东西、现场记录容易出错的痛点。很多 AI 智能体之前的记忆方案都是一次性把所有历史内容塞进上下文，长任务很容易超限，而这套方案把记忆拆成实时记录和事后整理两步，不用一次性加载全部历史，同时靠做梦环节自动纠错，大幅提升长时间任务里的稳定性，开发者也可以直接参考这套设计搭建自己的 Claude Agent。