我国算力总规模 310 万 PFLOPS,位居全球第二

最新官方数据显示,我国算力总规模已经达到 310 万 PFLOPS,排在世界第二位,这个数据是国家数据局在厦门举办的全国数据标准化技术委员会 2026 年第二次标准周活动上对外公布的,算力是人工智能、工业仿真、大模型训练、数字孪生这些数字业务的底层硬件基础,算力规模持续上涨,代表国内数据中心、服务器、智算集群的整体供给能力在持续变强。我国主要依靠东数西算工程布局八大算力枢纽,把算力资源向西部清洁能源地区转移,同时同步推进数据相关标准建设,这次会议还新增了具身智能、气象、卫健、电力、商务几个方向的数据标准工作组,一边扩建算力底座,一边补齐数据规范,让算力能更安全、有序地给各行各业使用。接下来会先把算力的分类、指标含义、支撑项目、应用方向拆开讲清楚,方便看懂这个指标代表的实际价值。

一、算力指标 PFLOPS 是什么意思

PFLOPS 是衡量浮点运算速度的单位,1 PFLOPS 等于每秒 1 千万亿次浮点运算,是算力统计里最常用的单位。

  • 算力不是单一类型,一般分成三类:通用算力、智能算力、超算算力
  • 310 万 PFLOPS 是总算力,包含通用服务器算力、AI 智算算力、高性能超算算力的汇总口径
  • 不同报告里会单独公布智能算力,智能算力更偏向大模型训练、推理,和总算力口径不一样,不能直接对比

二、国内算力发展核心支撑

  1. 东数西算工程:八大国家算力枢纽节点,集中承载新增算力,把对时延不敏感的 AI 训练、离线渲染、存储业务放到西部,利用当地绿电降低算力成本
  2. 集群建设:已经落地多个万卡级智算集群,用来支撑国内大模型训练、科研仿真需求
  3. 标准配套:同步推进数据标准制定,覆盖具身智能、行业数据规范,解决算力上来之后数据互通、安全、合规的问题
  4. 产业链配套:国产算力芯片、服务器、高速互联网络持续迭代,降低对外依赖,保障算力供给稳定

三、总算力和智能算力简单区分

指标统计范围典型用途
总算力 310 万 PFLOPS通用算力 + 智能算力 + 超算算力云计算、企业业务、AI、科研仿真综合承载
智能算力仅 AI 加速卡算力(FP16/FP8)大模型训练、AI 推理、AIGC、机器视觉

四、算力规模提升带来的落地价值

  • 人工智能:支撑更多大模型迭代、行业垂类模型训练,降低企业调用 AI 服务的门槛
  • 工业领域:工业仿真、数字孪生、产线 AI 质检,加速制造业数字化改造
  • 科研领域:气象预报、生物医药分子模拟、航空航天仿真、天文数据处理
  • 民生服务:智慧城市、远程医疗影像分析、智慧交通调度

五、现阶段发展重点

  1. 算力调度:打造全国一体化算力网络,实现算力跨区域调度,避免局部算力闲置、局部算力紧张
  2. 绿色算力:提高绿电使用比例,控制数据中心 PUE,降低算力能耗
  3. 标准建设:完善数据、算力服务相关规范,这次重点推进具身智能数据标准
  4. 算力普惠:面向中小企业提供低成本云算力,不只是服务大厂和科研单位

【相关 FAQ】

问题 1:我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二,这个 310 万 PFLOPS 是只算 AI 智能算力吗?

回答 1:不是,我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二,该数值是总算力口径,包含通用算力、智能算力、超算算力,和单独发布的智能算力数据口径不同,不能直接等同。

问题 2:我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二,这个数据是哪个机构发布的?

回答 2:我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二,该数据由国家数据局在全国数据标准化技术委员会 2026 年第二次标准周活动上对外披露,央视新闻同步报道。

问题 3:我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二,东数西算和这个算力规模有什么关系?

回答 3:我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二,东数西算是国内算力布局的核心工程,八大算力枢纽承载了大部分新增算力,是推动国内总算力持续增长的重要基础。

问题 4:我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二,PFLOPS 这个单位代表什么?

回答 4:我国算力总规模达 310 万 PFLOPS 位居世界第二,PFLOPS 是浮点运算速度单位,1 PFLOPS 代表每秒可以完成 1 千万亿次浮点运算,用来衡量算力硬件的计算能力。

【参考资料】

[2026-11-10](算力总规模位居世界第二 我国推进具身智能等领域数据标准制定)央视新闻

[2026-06-10](《数字中国发展报告 (2025 年)》全文发布)新华网

[2025-08-14](文字实录 | 国新办举行 “高质量完成‘十四五’规划” 系列主题新闻发布会)国家数据局官网

【免责声明】

本文内容仅为行业资讯整理,算力指标存在不同统计口径,通用算力、智能算力、总算力口径不互通;算力实际供给、调度能力、能耗指标以国家数据局、工信部官方后续发布文件为准;算力落地效果还受网络、电力、算法、数据配套条件影响,不构成项目投资、采购算力的决策依据。

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  • 雾波关守人
    雾波关守人 2026年11月11日

    我是乌兰科技网的签约作者“雾波关守人”!

  • 雾波关守人
    雾波关守人 2026年11月11日

    希望本篇文章《我国算力总规模 310 万 PFLOPS,位居全球第二》能对你有所帮助!

  • 雾波关守人
    雾波关守人 2026年11月11日

    本站[乌兰科技网]内容主要涵盖:互联网行业的追踪与探索

  • 雾波关守人
    雾波关守人 2026年11月11日

    本文概览:最新官方数据显示,我国算力总规模已经达到 310 万 PFLOPS,排在世界第二位,这个数据是国家数据局在厦门举办的全国数据标准化技术委员会 2026 年第二次标准周活动上对外公布的,算力是人工智能、工业仿真、大模型训练、数字孪生这些数字业务的底层硬件基础,算力规模持续上涨,代表国内数据中心、服务器、智算集群的整体供给能力在持续变强。我国主要依靠东数西算工程布局八大算力枢纽,把算力资源向西部清洁能源地区转移,同时同步推进数据相关标准建设,这次会议还新增了具身智能、气象、卫健、电力、商务几个方向的数据标准工作组,一边扩建算力底座,一边补齐数据规范,让算力能更安全、有序地给各行各业使用。接下来会先把算力的分类、指标含义、支撑项目、应用方向拆开讲清楚,方便看懂这个指标代表的实际价值。

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