我先联网核实文心 5.5 Flash Preview 的发布信息,以及 “11 小时搓出虚幻 5 大作” 的原始案例细节。
我继续读完两篇原文的后半部分,把《云岫行》这个 11 小时案例的具体指标弄清楚。
文心 5.5 Flash Preview 发布:2800 亿参数只激活 140 亿,11 小时在虚幻 5.8 里搓出一款武侠游戏
百度在 2026 年 11 月 11 日正式发布文心 5.5 Flash Preview(ERNIE 5.5 Flash Preview),也就是百度世界大会 2026 开幕前一天。它的定位是 “快、便宜、开源”:采用稀疏 MoE 架构,总参数 2800 亿、每个 token 只激活 140 亿,支持 100 万 token 上下文,生成速度超过 200 token/s;API 每百万 token 输入忙时 2 元、闲时 1 元,输出忙时 8 元、闲时 4 元,目前限时五折;模型权重将于 11 月 25 日以 Apache 2.0 协议面向全球开源,并支持 SGLang 和 vLLM 部署。最能说明它能力边界的,是官方那个 “11 小时” 案例:一个纯文本模型,在虚幻引擎 5.8 里用 C++ 从零做出第三人称东方武侠游戏《云岫行》。它看不见画面,于是把 “人物悬空”“跑动方向反了”“镜头错位” 这些视觉问题逐条改写成可量化的代码测试,再按照 “运行 — 检查 — 修改” 的循环反复迭代,直到游戏完整跑通。
一张表看懂这次发布
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| 发布时间 | 2026 年 11 月 11 日 |
| 架构 | 稀疏 MoE |
| 总参数 / 单次激活 | 2800 亿 / 140 亿 |
| 上下文长度 | 100 万 token |
| 生成速度 | 200+ token/s |
| API 定价(每百万 token) | 输入忙时 2 元、闲时 1 元;输出忙时 8 元、闲时 4 元;限时五折 |
| 开源安排 | 11 月 25 日发布权重,Apache 2.0,支持 SGLang /vLLM |
| 上线渠道 | 百度智能云千帆、文心网页端与 App |
| 重点方向 | 编程、3D 建模、知识工作、内容创作 |
有个数字容易被读错:2800 亿是总参数,140 亿是每个 token 真正参与计算的参数,中间差 20 倍。这正是它能跑到 200+ token/s 的原因,也是它敢把价格压到 “输入 1 元” 的前提。
“11 小时” 这件事,难在哪
很多人第一反应是 “时间长有什么了不起”。真正难的地方是另外三件事。
- 它是纯文本模型,看不见画面。 3D 游戏最容易出的毛病是人物悬在半空、跑动方向拧着、镜头位置对不上,这些全靠 “看一眼就知道不对” 的经验判断。
- 它把模糊的感觉变成了可验证的数。 悬没悬空,不靠眼睛看,写段程序量脚底到地面的高度;方向对不对,用向量和角度去校验。这是整套方法里最关键的一步。
- 它要跨代合并资产。 不同代际的虚幻引擎,格式和接口互不兼容,把跨了几代的素材塞进同一个 UE 5.8 工程,是人工做都会想辞职的脏活。
再加一条隐性门槛:连续跑 11 小时不崩。中途一旦 “忘了前文”,项目就断了。
它凭什么能连续干 11 小时
官方披露的训练口径,解释了这种耐力从哪来。
| 能力支撑 | 具体做法 |
|---|---|
| 会 “跑” 的代码 | 训练使用 1400 多万个可执行代码任务,每段代码都要在真实环境跑起来再判分 |
| 会自我纠错 | 引入多种 Agent 框架的执行轨迹,教它什么时候调工具、怎么看报错、错了怎么改 |
| 记得住 | 100 万 token 上下文,项目文件、代码、工具调用记录全程留在 “脑子里” |
| 找得回 | 混合稀疏注意力,从海量历史里快速捞出当前有用的片段 |
| 算得快 | 多路由器 MoE、ECHO 多 token 预测、FP4 专家权重 |
| 场景适配 | Unreal、Unity、Godot 深度适配;视频创作准备 1000+ 创作 Skill、15 万 + 创作环境 |
| 优化自身 | 首次引入自研 RSI 技术,由 ERNIE Evolve 参与推理优化 |
一句话总结这套设计:它补的重点是 “需求进去、成品出来” 的端到端链路,并非单纯的代码补全。
跑分:Flash 定位下的真实位置
| 评测项 | 文心 5.5 Flash Preview | 主要参照 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 46.5 | Claude Opus 5.5 63.6;GPT-6.1 Sol 56.1 |
| DeepSWE v1.1 | 71.2 | DeepSeek V4.1 Flash 77.0;GPT-6.1 Sol 75.2 |
| AutomationBench | 61.9 | Claude Opus 5.5 58.0 |
| APEX-Agents 1.1 | 64.2 | Hy4 75.0 |
| DRACO | 84.9 | Hy4 90.7 |
| SpreadsheetBench V2 | 36.4 | Claude Opus 5.5 35.1 |
| OfficeQA Pro V2 | 67.9 | GPT-6.1 Sol 70.0 |
| CodeArena WebDev | 1668 | 开源模型第二、国产模型第四 |
需要说明两点:表中部分分数为百度自测(官方标注了星号),横向对比只能看趋势;而且在 Terminal-Bench、DRACO、APEX-Agents 这些项目上,它仍然落后于头部旗舰。这不是掩盖,而是定位决定的 —— 它主打的是 “多快好省能干活”,不是每一项都拿第一。
除了游戏,它还干了这些
官方演示和媒体实测里,最能说明问题的是任务跨度。
| 任务 | 规模 / 耗时 | 交付物 |
|---|---|---|
| 虚幻 5.8 武侠游戏《云岫行》 | 一次任务连续 11 小时 | 可玩的第三人称游戏,C++ 底层 |
| “鹈鹕测试” 动画 | 约 2 分钟成片 | 纯 Python 编写的 2D 动画,20 种画风、22 段配乐 |
| 《后室》恐怖游戏 | 单次任务 | 一个 HTML 文件,浏览器点开就能玩 |
| Blender 苏州园林 | 约 30 分钟 | 建筑、植物、水面、镜头动画全程序化 |
| FreeCAD W16 发动机 | — | Python 脚本建模,曲轴带动四列活塞 |
| 自动驾驶研报 | — | 24 页,分析 4169 条美国联邦事故报告 |
| 个人财富规划工具 | — | 1000 条随机市场路径模拟推演 |
这些任务看似互不相干,底层其实是同一件事:写代码。建模,是靠脚本调用 Blender;剪片,是靠程序调度音视频素材;做游戏,是靠 C++ 驱动引擎。代码能触达的地方,它就能插手。
对开发者来说,怎么用、注意什么
三个值得马上试的场景:
- 端到端小项目:单页应用、互动 H5、小游戏、数据看板。这类任务链路短、验收标准清楚,最容易看出它到底能不能 “自己收尾”。
- 工具链编排:Blender、FreeCAD、表格、报告生成,凡是能用脚本驱动的软件,都可以让它写调度代码。
- 长任务 Agent:需要读大量文件、反复试错的任务,百万上下文和 200+ token/s 的组合,能明显减少 “中途失忆”。
三条要打折扣的地方:
- 演示不等于普适:官方 Demo 背后有更细的任务设计、工具配合和反复调试,换到你的真实项目,成功率会掉。
- 视觉类任务仍需人工兜底:它是文本模型,审美和画面判断靠 “量化替代”,复杂美术风格、动画节奏这类主观项,最后还得人来定。
- 预览版就是预览版:名字里带 Preview,权重 11 月 25 日才开,正式版还没到;接口、能力、价格都可能调整。
判断这类 “大作演示”,看三条就够
- 能不能复现:有没有公开的提示词、工程文件、运行环境。只有剪辑视频,说明不了能力。
- 是不是端到端:中间有没有人类接手改代码、调素材、修 bug。全程无人干预,才叫端到端。
- 成本划不划算:11 小时的推理账单、工具调用费用,对比一个人类团队的工作量,这才是商业判断的起点。
从 “会写代码” 到 “能交付项目”,中间隔着的正是这三条。文心 5.5 Flash Preview 这次把注押在编程上,方向是对的 —— 代码是模型伸向现实世界的手,手够长,很多事才谈得上。但手长不等于活好,真正的考场,是开发者拿它做出第二个、第三个能上线的项目。
【相关 FAQ】
问题 1:文心 5.5 Flash Preview 是什么时候发布的,主要参数是多少?
回答 1:文心 5.5 Flash Preview 于 2026 年 11 月 11 日发布,采用稀疏 MoE 架构,总参数 2800 亿、每个 token 激活 140 亿,支持 100 万 token 上下文,生成速度超过 200 token/s。
问题 2:文心 5.5 Flash Preview 用 11 小时做出来的虚幻 5 游戏是什么?
回答 2:是第三人称东方武侠游戏《云岫行》,在虚幻引擎 5.8 里用 C++ 开发,场景包含张家界式石峰、崖顶古寺和完整游戏逻辑。由于模型是纯文本的,它把人物悬空、跑动方向错误等视觉问题转成代码测试,反复跑测修改后才交付。
问题 3:文心 5.5 Flash Preview 的 API 价格和开源安排是怎样的?
回答 3:API 每百万 token 输入忙时 2 元、闲时 1 元,输出忙时 8 元、闲时 4 元,目前限时五折;模型权重计划 11 月 25 日以 Apache 2.0 协议开源,支持 SGLang 和 vLLM 部署,商用授权限制很少。
问题 4:文心 5.5 Flash Preview 的编程能力在评测里排什么位置?
回答 4:在 CodeArena WebDev 榜拿到 1668 分,位列开源模型第二、国产模型第四;Terminal-Bench 4.0 为 46.5 分,AutomationBench 61.9 分,部分项目仍落后于 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 等旗舰模型。
问题 5:文心 5.5 Flash Preview 适合拿来做什么,不适合做什么?
回答 5:适合端到端小项目、工具链编排和长时程 Agent 任务,比如单页应用、小游戏、Blender 建模脚本、报告生成;不太适合对画面审美、动画节奏要求高的视觉创作,这类任务仍需要人工兜底。
【参考资料】
- [2026-11-12](百度要建 AI “新工厂”)北京商报
- [2026-11-12](实测百度文心 5.5 Flash Preview:审美依然在线,编程全力争先)钛媒体
- [2026-11-12](2800 亿参数 百度文心 5.5 Flash Preview 发布:游戏、3D 全面升级)中电网
- [2026-11-11](狂肝 11 小时搓出虚幻 5 大作!文心 5.5 Flash Preview 发布)新智元
- [2026-11-11](纯代码造《后室》,116 秒切 20 种画风!文心新模型玩嗨了)量子位
- [2026-11-11](百度发布文心全新开源模型 编程、3D 建模、知识工作、内容创作等全面升级)新华网
- [2026-11-11](文心全新开源模型发布,游戏开发、3D 建模能力出色)南方 +
- [2026-11-05](百度开源文心 5.5 Flash Base)新华网
【免责声明】
本文基于百度官方发布信息、公开评测榜单与媒体实测报道整理。文心 5.5 Flash Preview 为预览版模型,权重尚未正式开放,接口能力、定价与开源安排可能调整,以百度官方后续公告为准;文中跑分部分为厂商自测口径,不同评测环境与提示词下结果会有差异;官方演示案例包含专门的任务设计与工具配合,不代表普通用户可获得同等结果;本文不构成采购或投资建议。
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