特斯拉对外更新了整套 AI 加速器路线图,把原来的 AI 系列芯片重新命名为 SI 系列(Super Intelligence),其中 SI6 也就是第六代推理加速器定下目标,算力达到 HW4(SI4)的 80 倍,内存提升至 HW4 的 9 倍,采用 2nm 级工艺、MCM 多芯粒封装,由三星代工,预计 2029–2030 年才会推出,同时路线图里还同步更新了 SI5、Dojo D3 训练芯片的规划,这套硬件主要服务 FSD 自动驾驶、人形机器人等端侧大模型推理需求。之前特斯拉的自动驾驶芯片命名是 HW4、AI4、AI5,这次统一改成 SI4、SI5、SI6,SI4 就是大家熟悉的 HW4 车载算力板,SI5 作为中间一代,算力目标是 HW4 的 40 倍,先落地验证 MCM 封装架构,再到 SI6 实现再一次翻倍提升,Dojo D3 训练芯片也调整方案,放弃原晶圆级方案,改用 Chiplet 搭配 HBM,还规划太空场景部署。整个路线是分代递进落地,先推出 SI5,再推进 SI6,Dojo D3 负责后端大模型训练,和 SI 系列推理芯片配合,形成训练 + 推理的硬件闭环,不过目前所有参数都属于规划目标,不是已经量产实测的稳定指标。
一、SI 系列推理芯片核心参数对比
| 芯片代号 | 相对 HW4 算力 | 预估内存 | 工艺 | 封装 | 预计时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| SI4(HW4) | 基准 1 倍 | 16GB | 7nm | 单芯片 | 已量产装车 |
| SI5 | 40 倍 | 96GB | 3nm/2nm | MCM 多芯粒 | 2027 前后 |
| SI6 | 80 倍 | 144GB | 2nm 级(三星 SF2 系列) | MCM 多芯粒 | 2029–2030 |
二、路线图里另外两大重点
- Dojo D3 训练芯片升级
- 品牌体系更名
Dojo D3 不再沿用过去 D1 的晶圆级方案,换成 Chiplet 架构,搭配 HBM 高带宽内存,除了车载、机器人训练,新增面向太空环境的版本,拓展航天场景算力需求。
原 AI4/AI5/AI6 正式更名为 SI4/SI5/SI6,SI 全称 Super Intelligence,特斯拉手册、内部材料已经逐步替换 FSD Computer 为 SI Computer。
三、SI6 的关键约束与风险说明
- 80 倍算力是路线规划目标,不是实测数据,对比基准是 SI4(HW4),TOPS 的统计口径、数据格式会影响最终等效算力。
- 代工由三星负责,协议持续到 2033 年,但是 2nm 汽车级工艺、MCM 封装、车规可靠性都存在研发和量产风险,时间节点有可能延后。
- SI6 定位推理加速器,不是训练芯片,和 Dojo 分工明确,Dojo 负责大模型训练,SI 系列放到车辆、机器人端做实时推理。
- 算力提升不等于自动驾驶体验直接线性变好,还要搭配端到端模型、软件栈、传感器体系一起迭代。
【相关 FAQ】
问题 1:特斯拉 AI 加速器路线图里 SI6 算力是 HW4 的 80 倍,SI6 什么时候装车?
回答 1:特斯拉 AI 加速器路线图里 SI6 算力是 HW4 的 80 倍,SI6 规划落地时间是 2029–2030 年,距离现在还有较长周期,先上线的是 SI5,SI5 算力为 HW4 的 40 倍。
问题 2:特斯拉 AI 加速器路线图 SI 系列改名,SI4 和大家熟悉的 HW4 是什么关系?
回答 2:特斯拉 AI 加速器路线图将芯片统一更名 SI 系列,SI4 就是原来的 HW4、AI4,只是换了命名,是当前特斯拉车型上已经量产使用的自动驾驶算力硬件。
问题 3:特斯拉 AI 加速器路线图里 SI6 采用 MCM 多芯片模块,这种设计有什么好处?
回答 3:特斯拉 AI 加速器路线图里 SI6 采用 MCM 多芯片模块,可以把计算芯粒、存储芯粒分开制造,降低单颗大芯片的良率压力,方便扩展算力与内存,也是 SI5、SI6 实现高算力的基础。
【参考资料】
[2026-11-08](特斯拉更新 AI 加速器路线图:SI6 算力达 HW4 的 80 倍,Dojo D3 将面向太空部署)IT 之家
[2026-11-08](特斯拉 AI 芯片蓝图曝光!Dojo D3 导入 HBM、SI6 性能提升 80 倍、采 2 纳米工艺)集微网
[2026-11-07](特斯拉 AI 芯片路线图曝光:SI6 性能达 SI4 的 80 倍)芯智讯
[2026-11-06](Tesla Unveils SI Chip Roadmap: SI6 Promises 80x the Compute of AI4, Dojo 3 Returns)USABite
【免责声明】
本文仅整理特斯拉 AI 加速器路线图公开披露的规划信息,SI6 算力为 HW4 的 80 倍属于远期目标参数,没有经过量产实测;芯片工艺、上市时间、性能指标都可能随研发、供应链、车规验证调整,相关内容不构成购车、投资、供应链合作的参考依据。
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本文概览:特斯拉对外更新了整套 AI 加速器路线图,把原来的 AI 系列芯片重新命名为 SI 系列(Super Intelligence),其中 SI6 也就是第六代推理加速器定下目标,算力达到 HW4(SI4)的 80 倍,内存提升至 HW4 的 9 倍,采用 2nm 级工艺、MCM 多芯粒封装,由三星代工,预计 2029–2030 年才会推出,同时路线图里还同步更新了 SI5、Dojo D3 训练芯片的规划,这套硬件主要服务 FSD 自动驾驶、人形机器人等端侧大模型推理需求。之前特斯拉的自动驾驶芯片命名是 HW4、AI4、AI5,这次统一改成 SI4、SI5、SI6,SI4 就是大家熟悉的 HW4 车载算力板,SI5 作为中间一代,算力目标是 HW4 的 40 倍,先落地验证 MCM 封装架构,再到 SI6 实现再一次翻倍提升,Dojo D3 训练芯片也调整方案,放弃原晶圆级方案,改用 Chiplet 搭配 HBM,还规划太空场景部署。整个路线是分代递进落地,先推出 SI5,再推进 SI6,Dojo D3 负责后端大模型训练,和 SI 系列推理芯片配合,形成训练 + 推理的硬件闭环,不过目前所有参数都属于规划目标,不是已经量产实测的稳定指标。