现在量子计算不再只是实验室概念，它和 AI 安全叠加在一起，原来用来支撑智能化系统可信运行的老一套信任体系已经扛不住了，行业正在重新搭建新一代可信底座。过去我们做 AI 安全，重点是防提示注入、数据投毒、模型泄露、越权访问，加密保护依赖 RSA、ECC 这类传统公钥算法；但量子计算机可以用 Shor 算法破解这些密码，攻击者还能先把现在加密的训练数据、模型权重、通信报文全部存下来，等量子算力成熟之后一次性解密，也就是业内常说的 “先收集、后解密” 攻击。同时 AI 本身也在被攻击者拿来做密码破解、自动化钓鱼、批量生成对抗样本，等于攻防两边都拿到了 AI 工具，传统可信底座既挡得住现在的 AI 攻击，又扛不住未来量子算力的风险，所以整个可信底层架构必须推倒重新设计，走 “AI 做安全运维、量子密码做信任根基” 的路线。
老可信底座为什么在量子 + AI 双重冲击下失效
- 底层密码算法存在量子可破解短板
- AI 智能体带来全新信任边界难题
- 攻防能力不对等，攻击端也用上 AI
- 可信链路缺少全链路可证明能力
RSA、ECC 的安全根基是大整数分解、离散对数难题，量子计算机可以高效攻破；现在大量智算平台、大模型推理接口、多智能体通信还在用这套密码，训练数据集、模型文件、用户隐私数据都存在长期泄露隐患。
多 Agent 自动调用工具、跨平台自主流转任务，模型身份、执行动作、输出结果很难核验，很容易被伪造身份、篡改指令，传统基于账号口令、静态证书的信任方式跟不上 AI 自主执行的节奏。
攻击者可以用大模型批量生成对抗样本、自动化挖掘漏洞、绕过静态安全规则；传统安全策略规则固定，靠人工维护，响应速度跟不上 AI 攻击的迭代速度。
老方案大多只做接入侧防护，模型训练、存储、推理、分发全流程没法持续度量可信状态，出问题之后溯源取证难度很高。
新一代智能化可信底座核心组成清单
- 信任根层：抗量子硬件芯片、量子真随机数发生器 QRNG，作为整个系统的硬件信任锚，替代传统 TPM，提供抗量子签名、远程证明能力
- 密码引擎层：部署 NIST 标准后量子密码 PQC 算法，混合 TLS、QKD 量子密钥分发，兼顾低延迟业务和高密级通信场景
- 可信计算层：TEE 机密计算环境、可信度量模块，对模型镜像、算子、运行环境做实时校验，保证加载的代码没有被篡改
- AI 安全管控层：AI 行为审计、模型水印、异常推理检测、Agent 权限护栏，用 AI 识别 AI 攻击，动态调整安全策略
- 审计追溯层：抗量子签名日志，所有数据访问、模型调用、智能体动作不可篡改，全程留痕可核验
落地迁移的分步实施路径
- 资产梳理：梳理 AI 平台里长期保存的敏感数据、模型权重、对外通信接口，标记需要抗量子保护的资产，优先处理金融、政务、能源等高价值数据
- 密码升级：先做算法兼容改造，采用混合密码模式，传统密码和后量子密码并行运行，避免一次性切换带来业务中断
- 硬件底座替换：关键节点逐步搭载抗量子安全芯片、机密计算硬件，建立硬件信任根，而不是只靠纯软件密码方案
- AI 安全策略配套上线：给大模型、智能体增加访问边界、调用权限限制，接入行为检测、模型完整性校验能力
- 持续验证和迭代：定期做攻防测试，验证底座同时抵抗传统攻击、AI 自动攻击、量子算法破解的能力，同步更新密码套件和安全策略
【相关 FAQ】
问题 1：量子时代重构智能化系统可信底座，核心是换掉所有加密算法吗？
回答 1：不是只换加密算法，可信底座重构是整套体系升级，核心是以后量子密码、量子安全硬件作为信任根基，搭配可信计算、AI 主动防护能力，解决 AI 智能体身份核验、模型可信、全链路防量子破解的整套问题。
问题 2：抗量子密码就是量子密钥分发 QKD 吗，二者在 AI 可信底座里有什么区别？
回答 2：不一样，抗量子密码 PQC 是数学算法，软件、芯片都可以部署，适合绝大多数 AI 推理、智算通信场景；QKD 是量子通信硬件链路，安全性更高但成本高，一般用于高密级专线，二者共同组成量子时代 AI 可信底座的密码部分。
问题 3：普通企业现在需要立刻切换量子时代的 AI 可信底座吗？
回答 3：看数据生命周期，如果数据需要保密 5 年以上，就要提前规划迁移，防范 “先收集后解密” 风险；短期低价值、用完即弃的数据可以分步改造，优先加固核心 AI 模型和隐私数据集。
问题 4：AI 安全在新的可信底座里面承担什么角色？
回答 4：AI 负责安全侧的动态感知、异常识别、攻击研判，自动调整防护策略，弥补静态密码规则跟不上 AI 攻击迭代的短板，和量子安全底座搭配，实现 AI 守护 AI。
【参考资料】
[2026-09-25]（WISeKey 推出后量子信任根架构，面向 AI 系统、智能体构建量子安全底座）WISeKey
[2026-08-25]（筑牢 “AI + 量子” 安全底座：量安智联探索下一代可信基础设施新路径）新华网
[2026-07-22]（问天量子 × 海光信息联合发布一体化抗量子机密计算安全平台）中国日报网
[2026-06-02]（国内首创基于国产抗量子芯片的 AI 多智能体可信通信试验）中国日报网
[2026-05-29]（可信计算 3.0 融合大模型：用模型防护模型，用 AI 保护 AI）中国日报网
[2025-10-15]（AI 狂飙之下，安全防线如何重构？抗量子密码进入产业落地倒计时）豪符安全
【免责声明】
本文仅为 AI 安全与量子安全领域行业资讯整理，不构成企业密码改造、可信底座建设采购方案；后量子密码、量子安全技术还处在规模化落地阶段，不同厂商方案兼容性、性能开销存在差异；任何密码迁移、机密计算部署工作建议先完成密评、等保合规评估，相关改造带来的业务风险、性能损耗由实施方自行承担。
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评论列表（4条）
我是乌兰科技网的签约作者“烬波守核者”！
希望本篇文章《AI 安全撞上量子时代，智能化系统可信底座迎来重构》能对你有所帮助！
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本文概览：现在量子计算不再只是实验室概念，它和 AI 安全叠加在一起，原来用来支撑智能化系统可信运行的老一套信任体系已经扛不住了，行业正在重新搭建新一代可信底座。过去我们做 AI 安全，重点是防提示注入、数据投毒、模型泄露、越权访问，加密保护依赖 RSA、ECC 这类传统公钥算法；但量子计算机可以用 Shor 算法破解这些密码，攻击者还能先把现在加密的训练数据、模型权重、通信报文全部存下来，等量子算力成熟之后一次性解密，也就是业内常说的 “先收集、后解密” 攻击。同时 AI 本身也在被攻击者拿来做密码破解、自动化钓鱼、批量生成对抗样本，等于攻防两边都拿到了 AI 工具，传统可信底座既挡得住现在的 AI 攻击，又扛不住未来量子算力的风险，所以整个可信底层架构必须推倒重新设计，走 “AI 做安全运维、量子密码做信任根基” 的路线。