豆包座舱在车圈持续扩张，新增合作车企车型，这也是豆包座舱方案第一次深入到车载芯片层面，不再只是单纯云端 API 调用、应用层接入，而是和车载算力芯片、AI Box 硬件方案做联合适配，把豆包大模型做端侧本地化部署，之前豆包上车大多是云端推理，车企只需要在车机里接入接口，现在字节火山引擎联合硬件伙伴，直接在 DRIVE AGX Thor 这类车载芯片上完成模型适配、优化和本地化推理，既能降低云端流量成本、减少网络延迟，弱网环境下座舱 AI 也能正常运行，同时新增车型会搭载这套端云一体的豆包座舱方案，我们可以理清这次芯片合作的模式、座舱能力变化、落地优势，看懂豆包座舱从 “软件接入” 走向 “软硬协同” 的变化，沿着合作模式、端侧能力、落地车型、行业竞争这个方向理解这次进展。
一、豆包座舱本次更新核心信息清单
- 合作规模：豆包座舱新增一家车企合作车型，搭载豆包座舱助手，采用端云一体方案
- 标志性变化：首次触及车载芯片，完成豆包大模型在车载算力芯片上的本地化适配部署
- 合作主体：火山引擎、PATEO（博泰）、英伟达，基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 芯片打造 AI Box 方案
- 模型规格：350 亿参数豆包语言模型，在芯片本地完成推理，搭配 Nemotron 协同
- 能力升级：支持车内多模态感知、多轮对话、整车功能联动、舱内乘员识别
- 原有模式对比：此前绝大多数豆包上车方案，都是云端调用，车机只做交互转发
二、新旧方案对比表
| 方案类型 | 运行方式 | 依赖网络 | 优势 | 短板 |
|---|---|---|---|---|
| 传统云端豆包座舱 | 车机发请求，云端算力跑模型 | 强依赖网络 | 迭代快、对本地芯片门槛低 | 有延迟、弱网不可用、流量成本高 |
| 本次芯片端侧豆包座舱 | 模型部署在 Thor 车载芯片本地 AI Box | 弱网可用 | 响应快、隐私更好、节省云端费用 | 需要针对芯片做模型裁剪、适配，研发周期更长 |
三、豆包座舱芯片端侧方案核心能力
- 本地多轮对话：不用联网，也能完成车控、问答、乘员交互
- 舱内环境感知：识别车内不同乘客、语音方位，定向应答
- 多语言交互：支持中英、方言混合对话，适配国内出行场景
- 整车联动：语音指令直接联动空调、座椅、导航、多媒体等上百项车辆控制
- 端云协同：简单交互本地跑，复杂长推理、联网检索任务自动上云，自动分流
四、豆包座舱已落地合作车企盘点
- 上汽荣威：家越 07，首发具身化豆包座舱助手，带豆包屏拟人交互
- 特斯拉中国：全系车型 OTA 接入豆包，以独立 App 形式云端调用
- 奔驰：纯电 CLA、纯电 GLC，搭载豆包 AI 虚拟助手
- 别克：至境 E7，首发新版豆包大模型座舱
- 比亚迪：DiLink 系统接入豆包，覆盖多品牌车型
- 新增合作车型：采用 Thor 芯片 AI Box 端侧方案，为豆包座舱首次芯片落地项目
五、本次落地带来的行业影响
- 字节从单纯的大模型软件服务商，开始参与车载算力硬件方案的定义，产业链话语权提升
- 给车企提供新选择：可以选择纯云端低成本快速接入，也可以选择端侧芯片方案追求低延迟、离线可用
- 加速车载端侧大模型普及，后续其他座舱大模型厂商也会跟进芯片适配路线
- 竞争格局：和文心一言、通义千问车载座舱方案拉开差异化，端侧部署是新的竞争赛道
六、需要留意的风险点
- 端侧部署会受芯片算力上限约束，本地只能跑轻量化版本模型，复杂推理能力弱于云端完整版
- 芯片适配、模型优化、认证周期更长，规模化装车节奏慢于云端接入模式
- 方案是联合合作，不是字节自研芯片，字节负责模型适配，芯片由英伟达提供
【相关 FAQ】
问题 1：豆包座舱风卷车圈，合作车型 + 1，首次触及芯片，豆包座舱这次触及芯片是什么意思？
回答 1：豆包座舱风卷车圈，合作车型 + 1，首次触及芯片，代表豆包大模型不再只走云端接口接入，而是首次在 NVIDIA DRIVE AGX Thor 车载芯片上完成本地化适配，在车载 AI Box 本地运行推理。
问题 2：豆包座舱风卷车圈，合作车型 + 1，首次触及芯片，端侧芯片版本的豆包座舱和之前有什么不一样？
回答 2：豆包座舱风卷车圈，合作车型 + 1，首次触及芯片，之前的豆包座舱大多是云端调用，网络差就容易卡顿失效；芯片端侧方案可以离线完成基础对话、车控，延迟更低，同时采用端云分流策略平衡能力和成本。
问题 3：豆包座舱风卷车圈，合作车型 + 1，首次触及芯片，这套芯片方案是字节自研车载芯片吗？
回答 3：豆包座舱风卷车圈，合作车型 + 1，首次触及芯片，这套方案不是字节自研芯片，是火山引擎联合博泰、英伟达合作，基于英伟达 DRIVE AGX Thor 芯片做豆包模型的移植与优化。
问题 4：豆包座舱风卷车圈，合作车型 + 1，首次触及芯片，豆包座舱现在已经有哪些车企在用？
回答 4：豆包座舱风卷车圈，合作车型 + 1，首次触及芯片，豆包座舱已经落地上汽荣威、特斯拉中国、奔驰、别克、比亚迪等品牌，本次新增车型是首批搭载这套芯片端侧豆包方案的车型。
【参考资料】
[2026-11-04]（PATEO、NVIDIA、ByteDance Doubao 合作，基于 DRIVE AGX Thor 打造车载 AI Box）PR Newswire APAC
[2026-09-22]（豆包座舱助手首发上车，荣威家越 07 预售价 13.78 万元起）央视网汽车频道
[2026-08-24]（豆包 “上车” 特斯拉，马斯克为何破例）36 氪
[2026-04-07]（别克至境 E7 行业首发搭载豆包大模型最新版）汽车之家
[2026-06-11]（AI 大厂抢着给车企 “打工”，这波操作图啥？）证券之星
【免责声明】
本文围绕豆包座舱新增车型、首次车载芯片端侧适配的公开信息整理，仅作为智能座舱行业资讯参考，不构成购车、车企技术选型建议。本次芯片合作属于联合开发方案，相关车型的量产时间、功能配置、最终体验，以车企、火山引擎官方发布为准；端侧模型能力受芯片算力、车辆 OTA 版本影响，离线功能存在功能边界。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《豆包座舱持续扩容、新增合作车型，首次落地芯片端侧部署方案》能对你有所帮助！
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本文概览：豆包座舱在车圈持续扩张，新增合作车企车型，这也是豆包座舱方案第一次深入到车载芯片层面，不再只是单纯云端 API 调用、应用层接入，而是和车载算力芯片、AI Box 硬件方案做联合适配，把豆包大模型做端侧本地化部署，之前豆包上车大多是云端推理，车企只需要在车机里接入接口，现在字节火山引擎联合硬件伙伴，直接在 DRIVE AGX Thor 这类车载芯片上完成模型适配、优化和本地化推理，既能降低云端流量成本、减少网络延迟，弱网环境下座舱 AI 也能正常运行，同时新增车型会搭载这套端云一体的豆包座舱方案，我们可以理清这次芯片合作的模式、座舱能力变化、落地优势，看懂豆包座舱从 “软件接入” 走向 “软硬协同” 的变化，沿着合作模式、端侧能力、落地车型、行业竞争这个方向理解这次进展。