姚顺雨在 2025 年底入职腾讯，接管混元大模型团队，将近一年时间里，团队推倒重建预训练、强化学习基础设施，推出 Hy3、Hy4 两代模型，从实测结果来看，混元 Hy4 已经进入国内开源大模型第一梯队，代码、智能体 Agent、长文本、科研任务提升幅度很大，但和海外顶尖前沿模型相比依旧存在差距，不是全方位追上。Hy4 是 MoE 架构，总参数 770B、激活参数 49B，支持 1M 超长上下文，采用 Apache2.0 协议开源，实测优势集中在工程代码、工具调用、Agent 执行、科研计算、金融规范任务，它的越权率偏低，指令遵循稳定性强；短板是部分复杂多模态、强创意写作、超难奥数推理场景，偶尔会出现幻觉、步骤跳错。姚顺雨的改造思路不是单纯刷公开榜单，而是优先真实工程任务盲测，这次实测也是围绕开发者、科研、办公这些落地场景来做，而不是只看排行榜分数。普通用户可以在元宝、WorkBuddy、CodeBuddy 直接体验 Hy4，开发者也可以下载权重本地部署，结合实测结论，它更适合程序员、科研人员、做自动化 Agent 的使用者。
混元 Hy4 基础信息清单
- 负责人：姚顺雨（腾讯首席 AI 科学家）
- 模型版本：Hy4 preview（预览版）
- 架构：MoE 混合专家
- 总参数：770B，激活参数 49B
- 上下文窗口：1M tokens
- 开源协议：Apache 2.0
- 上代版本：Hy3 preview（295B 总参数、256K 上下文）
- 重点优化方向：代码开发、Agent 智能体、科研任务、长文档、金融任务
- 体验渠道：元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、腾讯云 API、HuggingFace 开源权重
实测能力对比表
| 测试项目 | Hy4 实测表现 | 说明 |
|---|---|---|
| 代码编写、屎山改造 | 优秀 | 后端代码、工程 BUG 修复提升明显，适合开发者 |
| Agent 工具调用、文件操作 | 较强 | 越权率低，不容易擅自修改文件，指令服从稳定 |
| 百万字长文理解 | 较强 | 1M 上下文窗口，长流程任务状态维持更好 |
| 科研、数学形式化验证 | 亮点 | 可配合 Lean 做数学证明、生物三维重建 |
| 创意文案、文学创作 | 中等 | 逻辑稳妥，但文采、想象力偏弱 |
| 多模态复杂理解 | 一般 | 相比文本能力，图文、视频理解还有提升空间 |
| 顶级高难度奥数推理 | 偏弱 | 少数超难题目会出现推理断层、幻觉 |
本次实测操作步骤
- 分别通过元宝网页端、WorkBuddy、本地部署开源权重三个渠道调用混元 Hy4；
- 分四大类测试集：代码工程题、Agent 自动化任务、长文档问答、科研数学题；
- 同环境对照国内主流开源模型（GLM、DeepSeek、千问），记录通过率、幻觉、越权情况；
- 统计任务完成率、错误类型，区分 “能稳定落地” 和 “仅榜单好看” 的能力；
- 整理优势短板，对比姚顺雨接手之前混元的旧版本水平，判断迭代进度。
重要提醒
Hy4 目前是 preview 预览版本，官方说明预训练、后训练还有优化空间；不同评测集、不同提示词会带来不一样结果，榜单分数不能直接等同于真实使用感受；姚顺雨团队近一年的变化，更多是模型工程化、Agent 体系、底层算力底座的重构，不是一步做到全球顶尖。
【相关 FAQ】
问题 1：姚顺雨带队近一年推出的腾讯混元 Hy4，是什么架构、参数规模？
回答 1：腾讯混元 Hy4 是 MoE 混合专家架构，总参数 770B，激活参数 49B，支持 1M tokens 上下文，已经开源。
问题 2：姚顺雨接手之后，实测腾讯混元 Hy4，混元算是追上来了吗？
回答 2：在国内开源赛道，混元 Hy4 已经追上第一梯队，代码、Agent、科研能力进步巨大；但和海外最前沿模型相比，还有部分场景差距，没有实现全方位追上。
问题 3：腾讯混元 Hy4 的实测优势是什么，适合什么样的人使用？
回答 3：混元 Hy4 实测优势是代码开发、工具 Agent 调用、长文本、科研数学任务，指令越权风险低，更适合程序员、科研人员、自动化任务开发者。
问题 4：混元 Hy4 和 Hy3 对比，姚顺雨团队近一年主要升级了哪些地方？
回答 4：相比 Hy3，混元 Hy4 扩大模型参数、上下文从 256K 提升到 1M，强化后端代码、科研推理，同时优化底层推理基础设施，吞吐性能明显提升。
【参考资料】
[2026-11-04]（姚顺雨带队近一年，腾讯混元追上来了吗？我们实测了 Hy4）机器之心
[2026-08-28]（腾讯混元 Hy4 preview 发布开源，770B MoE、百万上下文）腾讯研究院
[2026-10-19]（姚顺雨重塑混元：跳出刷榜，以真实任务评估模型）36 氪
[2026-04-24]（腾讯混元 Hy3 preview 发布，姚顺雨团队重建基座）腾讯官方
【免责声明】
本内容仅为混元 Hy4 实测信息整理，实测结果受提示词、测试题库、部署环境、版本迭代影响；Hy4 为预览版，能力还会持续迭代；不同媒体、个人评测结论会存在差异，本内容不构成模型选型、付费调用、项目落地的唯一决策依据。
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本文概览：姚顺雨在 2025 年底入职腾讯，接管混元大模型团队，将近一年时间里，团队推倒重建预训练、强化学习基础设施，推出 Hy3、Hy4 两代模型，从实测结果来看，混元 Hy4 已经进入国内开源大模型第一梯队，代码、智能体 Agent、长文本、科研任务提升幅度很大，但和海外顶尖前沿模型相比依旧存在差距，不是全方位追上。Hy4 是 MoE 架构，总参数 770B、激活参数 49B，支持 1M 超长上下文，采用 Apache2.0 协议开源，实测优势集中在工程代码、工具调用、Agent 执行、科研计算、金融规范任务，它的越权率偏低，指令遵循稳定性强；短板是部分复杂多模态、强创意写作、超难奥数推理场景，偶尔会出现幻觉、步骤跳错。姚顺雨的改造思路不是单纯刷公开榜单，而是优先真实工程任务盲测，这次实测也是围绕开发者、科研、办公这些落地场景来做，而不是只看排行榜分数。普通用户可以在元宝、WorkBuddy、CodeBuddy 直接体验 Hy4，开发者也可以下载权重本地部署，结合实测结论，它更适合程序员、科研人员、做自动化 Agent 的使用者。