智驾科技 MAXIEYE 推出的 BEV 感知标准件已经落地,这套标准化感知方案目前已经覆盖十余家头部车企,核心优势就是做到软硬件解耦,把 BEV 感知能力做成可快速移植的标准化模块,解决车企自研感知算法周期长、适配不同算力平台难度大、接口不统一的痛点。这套感知标准件依托 MAXIEYE 自研的青云 BEV 架构打造,自带标准化工具链、标准化规控接口和标准化 ISP,车企拿到之后不用从零开发感知底层,能够大幅压缩智驾项目开发周期,最快 6 个月就能完成跨平台移植,支持 L2 到 L2++ 的辅助驾驶、NOA 领航以及记忆泊车等功能,适配不同车企的硬件方案和产品定位,目前已经进入多家头部车企的项目定点和量产推进阶段,后续还会持续迭代感知模型,拓展更多车型平台落地。
MAXIEYE 感知标准件核心说明
- 产品主体:青云 BEV 感知标准件,属于 BEV Transformer 架构感知模块
- 核心底层:自研 MAXI-Net 深度学习网络,搭配 BEV-Occ 占用网络
- 输出能力清单
- 4D 目标检测输出,支持目标长宽高、航向角、测速测距
- 车道线、可行驶区域、静态障碍物、通用异形障碍物识别
- 支持真无图 NOA、记忆泊车、高速领航辅助功能接入
- 标准化接口输出,方便对接车企自研规控或者第三方规控方案
感知标准件和传统感知方案对比
| 方案类型 | 开发模式 | 移植周期 | 接口情况 | 适配模式 |
|---|---|---|---|---|
| MAXIEYE 感知标准件 | 软硬解耦,标准化模块 | 约 6 个月 | 统一标准化接口 | 可单独采购感知层,也可配套全栈方案 |
| 传统定制感知方案 | 项目定制开发 | 12 个月以上 | 每个项目单独定义接口 | 大多绑定整套软硬件方案 |
落地推进流程
- 车企需求对齐,确认传感器配置、算力平台、智驾功能范围
- MAXIEYE 输出感知标准件,完成基础适配和标定
- 联合仿真、实车测试,优化感知在本地路况的表现
- 进入车企 SOP 流程,定点上车,同步开启 OTA 持续迭代
- 持续维护标准件版本,向同集团其他车型平台复用
【相关 FAQ】
问题 1:MAXIEYE 感知标准件覆盖十余家头部车企,这个感知标准件是什么?
回答 1:MAXIEYE 感知标准件是基于青云 BEV 架构打造的标准化 BEV 感知模块,支持软硬解耦,有统一工具链与接口,十余家头部车企可以直接拿来做适配,不用从头开发 BEV 感知算法。
问题 2:车企选用 MAXIEYE 感知标准件,能节省多少开发时间?
回答 2:车企选用 MAXIEYE 感知标准件,跨平台移植最快 6 个月完成,对比传统定制感知方案十几个月的开发周期,可以大幅缩短智驾项目落地周期。
问题 3:MAXIEYE 感知标准件可以实现哪些智能驾驶功能?
回答 3:MAXIEYE 感知标准件可以给 L2 级辅助驾驶、无图 NOA 领航辅助、记忆泊车提供感知能力,依托 BEV-Occ 网络提升异形障碍物识别能力。
问题 4:MAXIEYE 感知标准件必须整套购买 MAXIEYE 的智驾系统吗?
回答 4:不需要,MAXIEYE 感知标准件支持软硬解耦采购,车企可以只采购感知标准件,搭配自家或者其他厂商的规划控制模块使用。
【参考资料】
[2025-07-03](MAXIEYE 量产交付产品超 100 万套!)MAXIEYE 官网
[2023-11-29](智驾科技 MAXIEYE 发布 BEV 新范式和 NOA 真无图技术战略)MAXIEYE 官网
[2023-05-23](MAXIEYE 荣获智能网联汽车创新应用及前沿技术金奖)MAXIEYE 官网
【免责声明】
本文为行业资讯整理,不构成投资、供应链采购建议;MAXIEYE 感知标准件的定点、量产进度会随车企项目节奏调整,落地车型、功能细节以 MAXIEYE 和合作车企官方对外公告为准。
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评论列表(4条)
我是乌兰科技网的签约作者“极粒同步”!
希望本篇文章《MAXIEYE BEV 感知标准件落地,合作覆盖十余家头部车企》能对你有所帮助!
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本文概览:智驾科技 MAXIEYE 推出的 BEV 感知标准件已经落地,这套标准化感知方案目前已经覆盖十余家头部车企,核心优势就是做到软硬件解耦,把 BEV 感知能力做成可快速移植的标准化模块,解决车企自研感知算法周期长、适配不同算力平台难度大、接口不统一的痛点。这套感知标准件依托 MAXIEYE 自研的青云 BEV 架构打造,自带标准化工具链、标准化规控接口和标准化 ISP,车企拿到之后不用从零开发感知底层,能够大幅压缩智驾项目开发周期,最快 6 个月就能完成跨平台移植,支持 L2 到 L2++ 的辅助驾驶、NOA 领航以及记忆泊车等功能,适配不同车企的硬件方案和产品定位,目前已经进入多家头部车企的项目定点和量产推进阶段,后续还会持续迭代感知模型,拓展更多车型平台落地。