中科曙光联合西安交大团队，基于全国产十万卡 AI 超集群曙光 8000 完成 33 喷口环形阵列超声速射流高精度数值模拟，拿下国际已知同类型仿真规模纪录，这件事直观体现国产算力已经跨过 “能用” 阶段，走向稳定好用、适配重大工程仿真的新阶段，火箭回收阶段多发动机同时反推，高温高速尾焰互相扰动，会带来剧烈压力波动、局部高温，实物试验很难捕捉内部流场细节，过去超大网格仿真依赖海外算力平台，现在曙光 8000 凭借全栈国产软硬件、液冷架构、优秀并行扩展能力，完成 6.774 万亿网格单元的大规模计算，把尾焰交汇、混合、冲击的全过程精细化复现，给箭体结构校核、底部防热方案优化、回收工况参数调校提供数据支撑，减少昂贵的实物试验次数，同时这套平台已经适配近 200 个行业应用，覆盖三十多个科研产业方向，证明国产算力不只是跑分达标，还能稳定承接航天这类高可靠、超大规模科学计算任务。
一、本次仿真核心计算指标
| 指标项目 | 数值详情 | 说明 |
|---|---|---|
| 仿真喷口规模 | 33 喷口环形阵列 | 对标多发动机并联回收火箭布局 |
| 总网格规模 | 6.774 万亿单元 | 当前国际已知最大超声速射流仿真 |
| 弱扩展效率 | 99.01% | 扩容时算力利用率保持很高 |
| 强扩展效率 | 73% | 大规模并行下依然稳定收敛 |
| 网格吞吐率 | 34.029 万亿单元 / 秒 | 流场更新速度满足仿真时效要求 |
二、火箭回收的核心痛点：尾焰干扰问题
- 火箭一级回收降落阶段，多台发动机同时点火反推减速
- 多股超声速高温喷流互相碰撞、挤压，产生非稳态压力冲击
- 冲击热流会烧灼箭底结构，压力脉动容易诱发结构振动破坏
- 高温流场封闭在发动机群之间，传感器很难直接测到内部数据
- 传统小规模仿真简化太多，不足以支撑真实工程设计
三、曙光 8000 平台关键能力清单
- 硬件定位：全国产十万卡级异构 AI 超算集群，浸没式全液冷散热
- 算力形态：兼顾 AI 训练推理、大规模 CFD 流体科学计算（AI4S）
- 并行能力：支持超大规模并行任务，弱扩展效率表现突出
- 软件栈：全链路国产适配，流体仿真软件深度调优
- 应用生态：已落地近 200 项行业应用，覆盖航空航天、气象、生物医药等 30 多个领域
四、仿真成果带来的工程价值
- 数字预演：在地面点火试验之前，提前预判高温、高压危险区域
- 方案对比：快速迭代不同发动机布局、喷管参数方案，筛选最优方案
- 降低成本：减少热试车、回收试验的次数，压缩商业航天研发周期
- 自主可控：航天关键仿真不再依赖境外算力集群，数据和计算链路自主
五、国产算力 “从可用到好用” 的含义
- 可用：硬件可以跑通程序、算力指标达标，但是稳定性、扩展性差，很难上超大任务
- 好用：长时间稳定并行、扩展效率高、适配行业专业软件，能承接航天这类硬核工程任务
- 本次案例属于典型标杆，证明国产超算可以支撑航天 CFD 这类极限科学计算场景
【相关 FAQ】
问题 1：国产算力从可用到好用，曙光 8000 攻克火箭回收难题，具体做了什么仿真？
回答 1：国产算力实现从可用到好用，曙光 8000 攻克火箭回收难题，完成 33 喷口环形阵列超声速尾焰射流高精度 CFD 仿真，网格规模达到 6.774 万亿单元，复现回收阶段多发动机尾焰互相干扰的复杂流场。
问题 2：曙光 8000 助力攻克火箭回收难题，火箭回收最麻烦的仿真难点是什么？
回答 2：曙光 8000 助力攻克火箭回收难题，核心难点是回收反推时多股高温超声速尾焰互相扰动，流场瞬态变化极复杂，实物试验很难测准内部压力、温度分布，需要超大网格并行仿真。
问题 3：曙光 8000 支撑火箭回收仿真，它的弱扩展效率是多少，代表什么？
回答 3：曙光 8000 助力攻克火箭回收难题，本次仿真弱扩展效率 99.01%，代表增加计算卡、扩大任务规模时，算力利用率几乎不下降，是国产算力从可用到好用的关键标志。
问题 4：曙光 8000 是全国产算力集群吗，除了火箭回收仿真还有哪些用途？
回答 4：曙光 8000 是全国产十万卡 AI 超集群，助力攻克火箭回收难题，同时适配近 200 项应用，覆盖气象、生物医药、新材料等领域，推动国产算力从可用走向好用。
【参考资料】
[2026-11-09]（国产算力 “从可用到好用”：曙光 8000 助力攻克火箭回收难题）电子工程世界
[2026-10-21]（曙光 8000 赋能西安交大科学研发：国产算力攻克火箭回收尾焰干扰仿真难题）51CTO
[2026-10-10]（曙光 8000 助力攻克火箭回收流体力学难题）中国科技网
[2026-10-09]（曙光 8000 助力又一重要科研成果！支撑可重复使用火箭研发）中科曙光官网
[2026-10-09]（6.774 万亿个格子：国产算力把火箭尾焰 “算” 清楚了）环球网
【免责声明】
本文仅为行业资讯整理，不构成任何投资建议；本次仿真为数值模拟研究成果，不等于火箭回收工程落地验证，仿真结果、扩展效率为特定工况下测试数据，曙光 8000 实际性能受软件、任务类型、集群配置影响，详细指标以中科曙光官方文档为准。
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本文概览：中科曙光联合西安交大团队，基于全国产十万卡 AI 超集群曙光 8000 完成 33 喷口环形阵列超声速射流高精度数值模拟，拿下国际已知同类型仿真规模纪录，这件事直观体现国产算力已经跨过 “能用” 阶段，走向稳定好用、适配重大工程仿真的新阶段，火箭回收阶段多发动机同时反推，高温高速尾焰互相扰动，会带来剧烈压力波动、局部高温，实物试验很难捕捉内部流场细节，过去超大网格仿真依赖海外算力平台，现在曙光 8000 凭借全栈国产软硬件、液冷架构、优秀并行扩展能力，完成 6.774 万亿网格单元的大规模计算，把尾焰交汇、混合、冲击的全过程精细化复现，给箭体结构校核、底部防热方案优化、回收工况参数调校提供数据支撑，减少昂贵的实物试验次数，同时这套平台已经适配近 200 个行业应用，覆盖三十多个科研产业方向，证明国产算力不只是跑分达标，还能稳定承接航天这类高可靠、超大规模科学计算任务。