小米和北京大学在 2026 CCF 中国软件大会上联合发布《物联网设备模型技术白皮书》，这份白皮书由 CCF 泛在操作系统开放社区牵头编写，核心目标是把小米长期积累的大规模物联网设备落地经验对外开放，解决现在物联网设备品类杂、标准不统一、AI 很难直接理解和操控设备的痛点。物模型相当于智能硬件的数字化通用语言，过去很多设备的描述规则是静态的，新增功能、跨品牌联动都不好处理，AI 大模型想要直接控制设备也缺少统一对接标准。小米依托自身超过 11.6 亿台 AIoT 设备、覆盖 200 多个品类、一万多家合作厂商的真实落地数据，联合北大做技术梳理和理论提炼，从动态架构、AI 适配、安全防护三个方向给出完整技术方案，方便行业开发者、硬件厂商参考这套规范，降低设备互联、AI 联动的开发难度，推动物联网行业从单纯设备连接，转向 AI 智能协同的新阶段。
一、白皮书核心三大技术突破
- 四层物模型架构 + Dynamic Service 动态服务机制
- AI 友好物模型，打造面向 AI 智能体的能力契约
- 五层可信安全屏障
打破传统静态物模型的局限，设备新增功能可以自动被识别，场景规则能够自适应调整，不同品类设备之间联动、后期扩展新功能会更加灵活。
定义 AI 友好物模型四项标准、三大评价维度，支持 MCP、Function Calling 接口对接，AI 可以看懂设备能力，直接用自然语言控制设备、自动编排多设备联动。
基于小米 MiTEE 可信安全体系搭建，包含设备身份核验、权限管控、AI 操作风险分级确认，AI 操控硬件的时候，降低误操作、越权控制带来的安全风险。
二、白皮书面向的使用对象
| 对象 | 能获得的价值 |
|---|---|
| IoT 硬件厂商 | 参考统一物模型规范，减少自定义协议开发工作量，更容易和其他设备互通 |
| AI 应用开发者 | 有统一的设备能力描述标准，大模型对接物联网硬件不用单独适配每家协议 |
| 行业标准机构 | 提供大规模落地案例，支撑物联网物模型相关行业标准建设 |
| 科研团队 | 提供产业真实数据，开展物联网、泛在操作系统相关技术研究 |
三、后续落地计划
小米表示这份白皮书只是行业开放的起点，后续会持续和产业链伙伴、高校一起完善这套物联网设备模型方案，同步配合国家相关物联网标准推进工作，持续开放技术经验，共建 AI 时代的物联网生态。
【相关 FAQ】
问题 1：这份物联网设备模型技术白皮书是在哪里发布的？
回答 1：小米联合北大的物联网设备模型技术白皮书在 2026 CCF 中国软件大会现场正式对外发布，由 CCF 泛在操作系统开放社区牵头组织编写。
问题 2：物联网设备模型技术白皮书里提到的物模型到底是什么？
回答 2：物联网设备模型技术白皮书中把物模型定义为智能设备的数字化通用语言，用来标准化描述一台物联网设备具备哪些功能、属性、可执行动作，方便设备之间、AI 和设备之间互相理解。
问题 3：物联网设备模型技术白皮书开放的经验规模有多大？
回答 3：物联网设备模型技术白皮书依托小米 11.6 亿台 AIoT 设备的实践经验，覆盖 200 多个设备品类、一万多家合作厂商，是国内规模较大的物联网落地样本。
问题 4：物联网设备模型技术白皮书重点解决了 AI 控制设备的什么难题？
回答 4：物联网设备模型技术白皮书提出 AI 友好物模型方案，建立统一能力契约，解决不同设备协议杂乱、AI 无法稳定读懂设备能力、很难自主编排设备联动的行业难题。
【参考资料】
[2026-11-10]（小米联合北京大学发布《物联网设备模型技术白皮书》，11.6 亿台 AIoT 设备技术经验开放给全行业）IT 之家
[2026-11-10]（小米联合北大发布《物联网设备模型技术白皮书》：开放 11.6 亿台设备经验）腾讯新闻
[2026-11-10]（小米联合北京大学发布物联网设备模型技术白皮书）ZAKER 新闻
[2026-11-10]（11.6 亿台设备经验开放背后：小米物模型白皮书瞄准物联网规则制定权）手机搜狐网
【免责声明】
本文内容仅为公开资讯信息整理，所有技术描述、方案内容以小米、北京大学官方发布的《物联网设备模型技术白皮书》原文为准；本文不构成任何商业合作、技术选型、投资相关建议；白皮书相关技术落地效果受硬件、开发方案、平台环境影响，不做效果承诺；信息更新请以官方后续公告为准。
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本文概览：小米和北京大学在 2026 CCF 中国软件大会上联合发布《物联网设备模型技术白皮书》，这份白皮书由 CCF 泛在操作系统开放社区牵头编写，核心目标是把小米长期积累的大规模物联网设备落地经验对外开放，解决现在物联网设备品类杂、标准不统一、AI 很难直接理解和操控设备的痛点。物模型相当于智能硬件的数字化通用语言，过去很多设备的描述规则是静态的，新增功能、跨品牌联动都不好处理，AI 大模型想要直接控制设备也缺少统一对接标准。小米依托自身超过 11.6 亿台 AIoT 设备、覆盖 200 多个品类、一万多家合作厂商的真实落地数据，联合北大做技术梳理和理论提炼，从动态架构、AI 适配、安全防护三个方向给出完整技术方案，方便行业开发者、硬件厂商参考这套规范，降低设备互联、AI 联动的开发难度，推动物联网行业从单纯设备连接，转向 AI 智能协同的新阶段。